公开(公告)号：CN112329825B

公开(公告)日：2022-12-06

申请号：CN202011147726.X

申请日：2020-10-23

Applicant: 贵州电网有限责任公司

Inventor： 谢荣斌 ,  张振东 ,  黄小龙 ,  赵莉华 ,  张霖

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N20/00 ,  G01M13/00

Abstract: 本发明公开了一种基于信息分维及提升决策树的变压器机械故障诊断方法，它包括：步骤1、采集变压器三轴振动信号；步骤2、提取变压器三轴振动信号的信息分维特征量；步骤3、利用提升决策树算法对不同状态下提取出的信息分维特征量进行分类识别；本发明采用信息分维及提升决策树的方法对变压器进行故障诊断，相对于传统的频谱分析法，该方法克服了振动信号来源单一，频谱分析不能准确反应振动信号非线性特性的缺点，能较好反映变压器振动信号的非线性特征，提高了变压器机械故障诊断准确率。

公开(公告)号：CN112329825A

公开(公告)日：2021-02-05

申请号：CN202011147726.X

申请日：2020-10-23

Applicant: 贵州电网有限责任公司

Inventor： 谢荣斌 ,  张振东 ,  黄小龙 ,  赵莉华 ,  张霖

IPC: G06K9/62 ,  G06N20/00 ,  G01M13/00

Abstract: 本发明公开了一种基于信息分维及提升决策树的变压器机械故障诊断方法，它包括：步骤1、采集变压器三轴振动信号；步骤2、提取变压器三轴振动信号的信息分维特征量；步骤3、利用提升决策树算法对不同状态下提取出的信息分维特征量进行分类识别；本发明采用信息分维及提升决策树的方法对变压器进行故障诊断，相对于传统的频谱分析法，该方法克服了振动信号来源单一，频谱分析不能准确反应振动信号非线性特性的缺点，能较好反映变压器振动信号的非线性特征，提高了变压器机械故障诊断准确率。