一种基于人工智能学习的风险控制辅助决策方法及系统

    公开(公告)号:CN111401731A

    公开(公告)日:2020-07-10

    申请号:CN202010174624.0

    申请日:2020-03-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于人工学习的风险控制辅助决策方法及系统,包括,总控模块利用风险控制策略构建运行风险控制模型;服务器模块利用风险控制模型构建一套基于SCADA实时数据的地区电网风险评估及辅助决策的框架,生成电网运行风险指标;框架利用风险控制模型对电网运行风险指标进行计算、评估和分析,构建相应的风险预控方案并生成风险预控辅助决策。本发明通过对地区电网运行风险指标体系的确定,采用最优负荷削减和网络重构运行风险方法以降低系统风险发生概率和影响范围,并开发出一套基于SCADA实时数据的地区电网风险评估及辅助决策系统,对故障发生的概率和后果进行有效的评估和研究,为预防运行事故提供有效的决策支持。

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