一种基于SLAN的网络入侵检测方法及系统

    公开(公告)号:CN119484141A

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202411715243.3

    申请日:2024-11-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于SLAN的网络入侵检测方法及系统,涉及网络入侵检测技术领域,包括接收并存储来自网络的数据;构建模型,进行特征提取,得到第一特征,对第一特征进行时序特征捕捉,得到第二特征;对第二特征进行特征增强得到第三特征,整合和处理第三特征得到第四特征;根据第四特征对入侵进行分类,并采取措施。本发明通过使用轻量化卷积操作和Channel Shuffle机制,大幅度减少了计算复杂度和内存使用,使得在实时网络流量处理时,能以较低的计算开销完成特征提取,能够有效地从网络流量数据中提取局部模式和复杂特征,提高了对攻击行为的敏感性和检测准确率,能够适应不同类型的网络攻击,提升了对未知攻击的检测能力。

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