一种联合非负矩阵分解的低压配电网设备数据建模方法

    公开(公告)号:CN113268858B

    公开(公告)日:2025-01-21

    申请号:CN202110445663.4

    申请日:2021-04-25

    Abstract: 本发明公开了一种联合非负矩阵分解的低压配电网设备数据建模方法,包括,将配电变压器、低压分接箱、用户表箱一次设备的类型、运行环境、资产标识、电气特性数据信息以矩阵的形式进行存储和标准化;采用联合非负矩阵分解方法将所有数据集投影到同一空间内,以所述空间内同一基向量中的系数较大的向量为异质向量;对所述异质向量组成模态空间表征设备的关键信息;基于异质向量信息完成配网设备信息的快速识别和低压配电网设备数据信息的建模。本发明采用非负矩阵分解方法实现低压配电网设备数据信息的降维,滤除掉与设备无关的信息,有助于信息处理资源的节约及计算效率的提升。

    一种基于历史运维信息的低压配电网设备状态评估方法

    公开(公告)号:CN113269400B

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN202110463464.6

    申请日:2021-04-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于历史运维信息的低压配电网设备状态评估方法,基于深度自编码器对配电设备历史运维信息进行降维处理;采用滑动窗口方式完成设备历史运维信息的分割及状态演化特征的识别,利用支持向量回归策略提取配电设备的健康因子;将处理后的数据和健康因子融合后输入到长短时记忆网络中识别配电设备深层次状态演化特征,完成长短时记忆网络参数的辨识;将在线测量的设备运行信息输入到训练完成的深度神经网络中,完成配网设备运行状态的在线评估。本发明在保留数据最本质的特征时,降低环境噪声或其它耦合部件对数据信号的干扰,提高配网设备运行状态识别的精度,同时降低数据的维度,提升配网设备状态数据的处理效率,节约计算资源。

    一种联合非负矩阵分解的低压配电网设备数据建模方法

    公开(公告)号:CN113268858A

    公开(公告)日:2021-08-17

    申请号:CN202110445663.4

    申请日:2021-04-25

    Abstract: 本发明公开了一种联合非负矩阵分解的低压配电网设备数据建模方法,包括,将配电变压器、低压分接箱、用户表箱一次设备的类型、运行环境、资产标识、电气特性数据信息以矩阵的形式进行存储和标准化;采用联合非负矩阵分解方法将所有数据集投影到同一空间内,以所述空间内同一基向量中的系数较大的向量为异质向量;对所述异质向量组成模态空间表征设备的关键信息;基于异质向量信息完成配网设备信息的快速识别和低压配电网设备数据信息的建模。本发明采用非负矩阵分解方法实现低压配电网设备数据信息的降维,滤除掉与设备无关的信息,有助于信息处理资源的节约及计算效率的提升。

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