公开(公告)号：CN117872070A

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202311701144.5

申请日：2023-12-12

Applicant: 贵州电网有限责任公司

Inventor： 李波 ,  黄军凯 ,  李欣 ,  任明 ,  周福升 ,  郝越峰 ,  杨涛 ,  王腾腾

IPC: G01R31/20

Abstract: 本发明公开了一种本发明公开了环氧灌封盆式绝缘子气泡缺陷样本制备优化方法，包括环氧内部气泡缺陷制备方法、环氧内部气泡位置控制方法以及通过填充纳米Al2O3粒子提升环氧树脂材料介电性能和绝缘寿命的方法。

公开(公告)号：CN119438818A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202411529774.3

申请日：2024-10-30

Applicant: 贵州电网有限责任公司

Inventor： 李波 ,  黄军凯 ,  任明 ,  白洁 ,  高超 ,  郭正威 ,  陈林 ,  袁娴枚 ,  高文艺

IPC: G01R31/12 ,  G06F18/2413 ,  G06F18/213 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明涉及电力设备局部放电检测技术领域，本发明公开了基于KNN算法的光声特征联合的微粒识别方法及系统，通过实验获得了交流电压下不同形状微粒引起的光、声信号，并基于微粒运动和放电理论对微粒运动放电进行了数学建模；然后，掌握了微粒引发光学和超声信号的时序分布特征，构建了基于KNN模型的微粒类型识别算法，实现了微粒形状识别以及混合微粒成分识别。综上所述，本方法结合光学检测法和超声法形成光声联合检测，挖掘联合特征信息并建立微粒放电联合检测方法，对于微粒放电光测法以及多参量联合检测的应用具有重要意义，并且对于维护电力设备乃至电力系统安全稳定运行具有突出的价值。

公开(公告)号：CN119362910A

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202411316215.4

申请日：2024-09-20

Applicant: 贵州电网有限责任公司

Inventor： 黄军凯 ,  李波 ,  任明 ,  邢懿 ,  杨涛 ,  李欣 ,  胡全 ,  袁娴枚 ,  王腾腾

IPC: H02M9/00 ,  H02M9/04 ,  H02M9/06 ,  H02M1/00 ,  H03K3/53

Abstract: 本发明公开了一种可变参数的微秒级脉冲激励电压源设计方法，涉及电力设备电源技术领域，包括：产生双指数型冲击电压和振荡型冲击电压；实现自动重复频率脉冲电压激励输出；通过调整波前电阻、放电电阻以及充电电容的大小可以调节输出的双指数型冲击电压的上升时间和下降时间；在双指数型冲击电压电路的基础上通过在波前电阻和试品之间串联电感实现振荡型冲击电压的输出，通过调节电阻、电容以及电感的值可以调节输出振荡型冲击电压的波前时间、半峰时间以及振荡频率。本发明提供的可变参数的微秒级脉冲激励电压源设计方法通过采用可控高压半桥模块替代传统火花球隙装置实现自动重复频率脉冲电压激励。

公开(公告)号：CN118549440A

公开(公告)日：2024-08-27

申请号：CN202410701503.5

申请日：2024-05-31

Applicant: 贵州电网有限责任公司

Inventor： 李波 ,  黄军凯 ,  任明 ,  邢懿 ,  高超 ,  郝越峰 ,  郭正威 ,  杨涛 ,  付鑫怡

IPC: G01N21/88

Abstract: 本发明公开了一种电致发光光子数检测的环氧灌封缺陷识别方法及系统，包括：收集生产数据，基于实际生产中环氧浇注灌封出现的缺陷类型制备相应的环氧缺陷小样；基于硅光电倍增器阵列，采用电致发光的方法对不同缺陷类型的环氧缺陷小样进行试验；采集不同缺陷下环氧缺陷小样的电致发光信号，对采集到的光信号进行光子数量分析；分析特定的缺陷在不同的光波段的光信号情况，根据分析结果对环氧灌封缺陷类型进行识别。本发明通过分析不同缺陷类型电致发光光子辐射的光子数量信息对缺陷类型进行精准识别。可以快速发现电力设备内部缺陷并及时进行缺陷类型诊断，实现电力设备故障早期故障预警，有利于及早检修，维持电力系统安全稳定运行。

公开(公告)号：CN117783210A

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202311698342.0

申请日：2023-12-12

Applicant: 贵州电网有限责任公司

Inventor： 黄军凯 ,  李波 ,  任明 ,  高超 ,  何锦航 ,  赵小鱼 ,  杨涛 ,  陈沛龙 ,  赵超 ,  王腾腾

IPC: G01N25/72 ,  G01J5/48

Abstract: 本发明公开了一种用于绝缘件内部缺陷无损探测的装置及方法，涉及绝缘件内部缺陷无损探测技术领域，包括对被测绝缘件进行扫描，并对试件表面利用红外成像系统进行预成像；依据被测试样的红外成像结果，调整设备，调节可编程多通道任意波形发生器各路电压脉冲信号输出，输出信号经宽频带多通道功率放大器驱动多通道小型卤素光源阵列；由光源阵列各单元发出不同强度的脉冲光束，所有脉冲光束通过光导阵列导入匀光器，生成人工合成热波光束，并通过菲涅尔透镜向外辐射，对试件进行再次成像，进行绝缘件内部缺陷无损探测。有效表征不同深度、不同直径的绝缘件内部缺陷；将激励光源与推扫装置结合，为检测大型绝缘件内部缺陷提供实验条件。

公开(公告)号：CN119513707A

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202411579146.6

申请日：2024-11-07

Applicant: 贵州电网有限责任公司

Inventor： 黄军凯 ,  李波 ,  谢珂 ,  郝越峰 ,  吕黔苏 ,  任明 ,  杨涛 ,  袁娴枚 ,  肖书舟 ,  赵超

IPC: G06F18/2411 ,  G06F18/2131 ,  G06N3/0464 ,  G01R31/12 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明涉及电力设备局部放电检测技术领域，尤其涉及基于改进卷积神经网络的环氧树脂缺陷识别方法及系统。对环氧树脂缺陷试样做局部放电试验，采集局部放电信号，对局部放电信号做一级变换得到局部放电信号三维时频特征图，采用第一算法对时频特征图进行识别，实现环氧树脂缺陷类型的识别。本发明在CNN中插入注意力机制结构块，有效的提高算法对时频图中高频斑块及不同放电故障类型独有的时频谱特征的关注度，使得模型可以更加关注于图像中的关键特征，提高模型对新数据的泛化能力，进而提高模型对环氧树脂缺陷类型识别的准确度。