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公开(公告)号:CN103810536A
公开(公告)日:2014-05-21
申请号:CN201410011700.0
申请日:2014-01-10
Applicant: 贵州电网公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
CPC classification number: Y04S10/54
Abstract: 本发明涉及一种风光功率联合预测系统,包括预测系统数据库模块;储存预测系统数据处理模块获取的数据以及预测系统数据分析模块输出的预测结果;预测系统数据处理模块,获取公共数据和模块数据,并输入至预测系统数据库模块;预测系统数据分析模块,从预测系统数据库模块调取数据,根据模块数据选取相应的预测模型,根据预测模型的算法模块处理输入数据,并输出预测结果;预测系统数据执行模块,将预测系统数据分析模块输出的预测结果上报电网,并且送回预测系统数据库模块;同时对送回预测系统数据库模块的预测结果进行分析,得出相关报表。本发明把风能发电功率预测系统和光伏发电功率预测系统相结合,使用同一个系统结构,使预测更加便捷高效,同时优化预测模型,适宜推广应用。
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公开(公告)号:CN104102951A
公开(公告)日:2014-10-15
申请号:CN201410185596.7
申请日:2014-05-05
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 贵州电网公司
Abstract: 本发明公开了一种基于EMD历史数据预处理的短期风电功率预测方法,所述方法在输入数据前将历史数值天气预报数据和历史风机观测功率数据中的不符合条件的样本数据剔除、并进行归一化处理;然后采用EMD分解算法得到训练样本,根据训练样本得到n个功率时间序列分量预测模型;最后将待测时刻的实际数值天气预报数据作为输入,分别输入至n个功率时间序列分量预测模型内,并将输出得到的n个功率时间序列分量预测值进行加权叠加,获得预测结果。本发明在在输入数据前对冗余数据进行剔除,并通过将功率时间序列的按不同波动尺度分别进行精细化考虑,提高了对波动尺度较大的变化量的预测精度。
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公开(公告)号:CN103778485B
公开(公告)日:2018-04-10
申请号:CN201410061481.7
申请日:2014-02-24
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 南方电网综合能源有限公司 , 华南理工大学
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/545
Abstract: 本发明公开了一种分布式发电供能系统的优化方法,包括以下步骤:首先建立分布式发电供能系统的模型;然后针对模型,根据以下热能供需平衡和功率平衡的方程,求得约束条件;最后根据热能供需平衡和功率平衡的约束条件,建立以节省成本和减少温室气体排放量为目标的目标优化函数。本发明定义了包含最小化日常运行成本和最小化温室气体排放量的2个子目标优化函数,大幅度降低微电网的运行成本和降低微电网的温室气体排放量,达到能源部提出的节能减排要求。
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公开(公告)号:CN104407291B
公开(公告)日:2017-05-03
申请号:CN201410637980.6
申请日:2014-11-12
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 华南理工大学
IPC: G01R31/34
Abstract: 本发明公开了一种风电机组故障诊断系统与方法,该系统包括风力发电机组、振动传感器、转速传感器、信号采集卡与计算机信号处理系统,该方法包括步骤:(1)生成风电机组振动仿真信号;(2)设置初始化参数;(3)用转轴基频信号的过零点代表实际风电的键相信号;(4)选择是否对合成振动信号进行变上限的跟踪抗混叠滤波;(5)时间重采样;(6)振动信号幅值重采样;(7)时域同步平均计算;(8)重复步骤(4)到(7);(9)对比上述不同的结果。本发明实现了较好的抗混叠跟踪滤波效果,能为风电机组的故障诊断提供有效的数据处理方法,为风电机组安全接入电网以及含风电机组的智能微电网的安全运行提供保障。
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公开(公告)号:CN104104099A
公开(公告)日:2014-10-15
申请号:CN201410185689.X
申请日:2014-05-05
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 南方电网综合能源有限公司 , 华南理工大学
IPC: H02J3/28
CPC classification number: Y02P80/14
Abstract: 本发明公开了一种微电网能量管理方法,包括以下步骤:首先设置微电网的初始条件;然后根据微电网初始条件,对微电网运行成本设置目标函数;再然后根据微电网运行过程中储能电量的状况,将储能电量状态等量阶梯非线性离散化;最后基于系统安全稳定运行的前提下,根据储能电量状态,通过目标函数求得储能充放电量的最优配置方案,对微电网进行动态规划。本发明能够针对微电网在不同阶段的储能电量配置使微电网运行成本最低的储能充放电量方案,在系统安全稳定运行的前提下,实现储能的高效利用。
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公开(公告)号:CN103778485A
公开(公告)日:2014-05-07
申请号:CN201410061481.7
申请日:2014-02-24
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 南方电网综合能源有限公司 , 华南理工大学
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/545
Abstract: 本发明公开了一种分布式发电供能系统的优化方法,包括以下步骤:首先建立分布式发电供能系统的模型;然后针对模型,根据以下热能供需平衡和功率平衡的方程,求得约束条件;最后根据热能供需平衡和功率平衡的约束条件,建立以节省成本和减少温室气体排放量为目标的目标优化函数。本发明定义了包含最小化日常运行成本和最小化温室气体排放量的2个子目标优化函数,大幅度降低微电网的运行成本和降低微电网的温室气体排放量,达到能源部提出的节能减排要求。
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公开(公告)号:CN104218606B
公开(公告)日:2017-05-24
申请号:CN201410442047.3
申请日:2014-09-02
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司
CPC classification number: Y02E40/72 , Y02E40/76 , Y04S10/12 , Y04S10/527 , Y04S10/545
Abstract: 本发明公开了一种适微电网中央控制器,其特征在于,包括CPU模块、电力参数采集模块、电能质量监控模块、数据采集和协议解析模块、逆功率调节模块、孤岛检测模块、其它特殊功能模块。本发明通过一定的策略协调优化控制,确保微网中所有分布式电源协调有序工作,并对微电网系统内的逆变器和设备进行连续平滑的功率调节,控制分布式发电电源与负载控制在一定比例合理范围内,实现合理使用分布式发电设备目的,提高了分布式发电设备效率,同时,微网中央控制器具有网络远程、本地等多种软件升级方式和调试方式,提高微网控制系统的可维护性和灵活易用性。
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公开(公告)号:CN103996075A
公开(公告)日:2014-08-20
申请号:CN201410193293.X
申请日:2014-05-08
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 华北电力大学
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/54 , Y04S10/545
Abstract: 本发明公开了一种考虑柴蓄协调增效的微电网多目标优化调度方法,根据考虑含风光柴蓄的独立微电网系统结构,综合分析光伏和风力发电、柴油机发电及储能系统等多方面的运行特性,提出考虑柴油机发电费用和蓄电池循环电量的多目标优化调度数学模型以及目标函数,并构造蓄电池组充电功率和SOC范围约束、柴油机发电功率约束、满足系统功率平衡等约束条件。通过相关多目标优化算法,得到非支配解前沿面,进而获得多个Pareto最优解。根据不同天气条件,确定最佳优化调度方案。本发明以海岛独立微电网系统建立多目标数学模型,以降低柴油机发电费用和蓄电池组循环电量为优化目标,为未来解决海岛供电问题提供理论依据和技术支撑,并有利于提高海岛独立微电网整体运行的经济性。
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公开(公告)号:CN103778572A
公开(公告)日:2014-05-07
申请号:CN201410061545.3
申请日:2014-02-24
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 华南理工大学
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于WRF模式的海上风资源评估方法,主要步骤有:1)获取WRF数值天气预报数据和测风塔数据;2)建立风的垂直切变模型;3)建立风速概率模型;4)估算空气密度;5)评估风功率密度和年发电量。本发明的方法通过WRF数值天气预报数据评估海上风资源,有效地弥补传统的风资源评估技术准确率低的不足。
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公开(公告)号:CN104269883B
公开(公告)日:2016-08-17
申请号:CN201410509768.1
申请日:2014-09-28
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 华南理工大学
IPC: H02J3/38
CPC classification number: Y02E10/563
Abstract: 本发明公开了一种基于实时数字仿真仪的光伏发电系统等值方法,考虑到光伏发电系统详细模型的复杂性,对光伏发电系统进行了分块等值,以每条集电线支路对应的光伏发电单元作为一个模块进行等值,然后再将各等值模块进行汇总,完成最终的光伏发电系统等值建模。本发明通过所提分层等值方法可简化光伏发电系统的等值过程,缩短等值建模周期,且在每层等值过程中都可进行模型准确性验证,提高了等值模型的准确性。
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