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公开(公告)号:CN118035728A
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202410294163.9
申请日:2024-03-14
Applicant: 贵州大学 , 贵州大学勘察设计研究院有限责任公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/27 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N3/0464 , H02J3/00 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于双重信号分解和双网络通道的短期光伏功率集成预测方法,主要包括:步骤1、利用最大重叠离散小波变换MODWT算法对光伏功率时间序列进行分解;步骤2、利用自适应噪声完备集合经验模态分解算法对MODWT分解后的分量进行再分解;步骤3、利用斯皮尔曼相关系数将分解得到的分量划分为时序分量和随机分量;步骤4、将时序分量输入门控循环单元进行模型训练和功率预测,同时将随机分量和天气因子输入卷积神经网络进行模型训练和功率预测;步骤5、将各子序列预测值叠加,得到光伏功率点预测结果;步骤6、利用分位数回归基于点预测结果形成置信区间,最终得到光伏功率概率区间预测结果。有益效果在于,解决了现有技术中难以充分挖掘数据内在特征、考虑多因素影响等问题。
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公开(公告)号:CN101229395A
公开(公告)日:2008-07-30
申请号:CN200810068637.9
申请日:2008-02-20
Applicant: 贵州大学
Abstract: 本发明公开了一种Ti6Al4V-AlTiN涂层材料的医疗应用,属于钛合金的医疗用途;旨在提供一种Ti6Al4V-AlTiN涂层材料的新用途。它是将利用高度离子化脉冲工艺在Ti6Al4V合金表面制备AlTiN陶瓷涂层而得到的复合材料用于制作矫形外科中植入生物体内的人工骨骼或器械。可广泛应用于矫形外科等医学领域。
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