一种用于复合材料的强度-塑性分析模型的构建方法

    公开(公告)号:CN120032732A

    公开(公告)日:2025-05-23

    申请号:CN202510523150.9

    申请日:2025-04-24

    Applicant: 贵州大学

    Abstract: 本发明公开了一种用于复合材料的强度‑塑性分析模型的构建方法,包括:对高熵合金/石墨烯复合材料进行多维参数空间采样生成模拟变量,对模拟变量进行分子动力学建模、执行模拟,提取特征数据和标签数据构建样本集;样本集的特征数据包括:原子基本属性、化学性质、物理性质及结构特征;标签数据包括:限抗拉强度和延展性;定义极限抗拉强度回归预测模型集,使用样本集对极限抗拉强度回归预测模型集的各个模型进行训练,构成强度‑塑性分析模型;根据强度‑塑性分析模型进行超参数优化,获取最适配模拟变量。根据上述技术方案,可以打破传统高熵合金强度‑塑性权衡限制,为高熵合金基复合材料提供普适设计范式,并扩展至其他二维材料增强体系。

    基于Transformer和表格数据转换的非晶形成能力预测方法

    公开(公告)号:CN119153001A

    公开(公告)日:2024-12-17

    申请号:CN202411596819.9

    申请日:2024-11-11

    Applicant: 贵州大学

    Abstract: 本发明公开了基于Transformer和表格数据转换的非晶形成能力预测方法,包括以下步骤:获取金属合金样本中非晶合金组成元素的基本属性和非晶形成能力属性;基本属性指基于实验或密度泛函理论模拟的元素性质,包括:原子基本性质、化学性质和物理性质,非晶形成能力属性包括临界铸造直径Dmax;生成非晶合金数据集;其中,数据集包括自变量和响应变量,自变量包括元素组成和混合焓Hmix,响应变量为临界铸造直径Dmax;定义关系模型,关系模型为三类模型构成的集成模型;使用非晶合金数据集对集成模型进行训练,构建非晶形成能力评估模型。根据上述技术方案,可以训练预测临界铸造直径的多种的关系模型,并将多种关系模型进行组合,构建最优的非晶形成能力评估模型。

    一种基于二维灰度图像的非晶形成能力预测方法

    公开(公告)号:CN120032771A

    公开(公告)日:2025-05-23

    申请号:CN202510503780.X

    申请日:2025-04-22

    Applicant: 贵州大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于二维灰度图像的非晶形成能力预测方法,包括:获取金属合金的非晶合金的组成元素比例;对组成元素比例进行灰度图像处理,生成组合二维灰度图像;加载非晶形成能力预测模型,非晶形成能力预测模型由非晶形成能力属性数据集训练后构建生成,非晶形成能力属性数据集包括非晶合金的组成元素比例对应的二维灰度图像和临界铸造直径#imgabs0#;根据组合二维灰度图像,输出预测的临界铸造直径#imgabs1#信息。根据上述技术方案,不需要额外计算其他参数就能对合金的GFA进行精准预测,并预测出包含较高GFA合金的区域和较低GFA合金的区域,极大降低了对特征工程的依赖,能极大降低所需要的时间成本和经济成本。

    基于Transformer和表格数据转换的非晶形成能力预测方法

    公开(公告)号:CN119153001B

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202411596819.9

    申请日:2024-11-11

    Applicant: 贵州大学

    Abstract: 本发明公开了基于Transformer和表格数据转换的非晶形成能力预测方法,包括以下步骤:获取金属合金样本中非晶合金组成元素的基本属性和非晶形成能力属性;基本属性指基于实验或密度泛函理论模拟的元素性质,包括:原子基本性质、化学性质和物理性质,非晶形成能力属性包括临界铸造直径Dmax;生成非晶合金数据集;其中,数据集包括自变量和响应变量,自变量包括元素组成和混合焓Hmix,响应变量为临界铸造直径Dmax;定义关系模型,关系模型为三类模型构成的集成模型;使用非晶合金数据集对集成模型进行训练,构建非晶形成能力评估模型。根据上述技术方案,可以训练预测临界铸造直径的多种的关系模型,并将多种关系模型进行组合,构建最优的非晶形成能力评估模型。

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