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公开(公告)号：CN112633319B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202011323339.7
申请日：2020-11-23
Applicant: 贵州大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种不完备数据集中平衡输入数据类别多目标检测方法，本发明通过运用Batch Size平衡数据集类别方法处理因不平衡数据引起模型训练过程中的不稳定性挑战，在不影响原始数据分布的情况下，基于训练数据集类别分布情况平衡Batch Size的输入，使神经网络在每次迭代过程的数据类别均衡并采用多策略的Batch Normalization的方法去平衡训练过程中每个类别的输入数据，确定训练过程中的迭代次数，减少模型在训练过程中过学习和欠学习的情况，将利普希茨连续函数与深度学习的多策略Batch Normalization平衡输入数据方法进行结合，建立满足利普希茨连续函数等式，分析不平衡数据集的正负样本在输入给神经网络模型中，提高检测模型的稳定性，解决数据不平衡分布问题。
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公开(公告)号：CN112633319A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011323339.7
申请日：2020-11-23
Applicant: 贵州大学
Abstract: 本发明涉及一种不完备数据集中平衡输入数据类别多目标检测方法，本发明通过运用Batch Size平衡数据集类别方法处理因不平衡数据引起模型训练过程中的不稳定性挑战，在不影响原始数据分布的情况下，基于训练数据集类别分布情况平衡Batch Size的输入，使神经网络在每次迭代过程的数据类别均衡并采用多策略的Batch Normalization的方法去平衡训练过程中每个类别的输入数据，确定训练过程中的迭代次数，减少模型在训练过程中过学习和欠学习的情况，将利普希茨连续函数与深度学习的多策略Batch Normalization平衡输入数据方法进行结合，建立满足利普希茨连续函数等式，分析不平衡数据集的正负样本在输入给神经网络模型中，提高检测模型的稳定性，解决数据不平衡分布问题。
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公开(公告)号：CN209222627U
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201822174870.7
申请日：2018-12-24
Applicant: 贵州大学
Abstract: 本实用新型公开了一种胶囊残次品筛选设备，包括箱体、鼓风机和投料漏斗，箱体为密封箱体结构，上端右侧安装有投料漏斗，投料漏斗下方安装有第一筛选板，第一筛选板左端设置有第一残品室和下部设置有下凹圆弧抛料板，第一筛选板右端下侧通过连接框连接有第二筛选板，连接框中安装有振动器，第二筛选板底部安装有第二次品室和左端下侧安装有上凸圆弧抛料板并与其保持的间隙，上凸圆弧抛料板右侧安装有向左吹风的鼓风机和下方从右到左依次安装有合格品室、残次品室和空心胶囊室。本实用新型实现了将尺寸不符的胶囊和重量不符的胶囊进行分开筛选，筛选合格率高，筛选效果好，筛选板不易堵塞，筛选工作自动化程度高，提高了工作效率。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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