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公开(公告)号：CN110419296A
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201910788217.6
申请日：2019-08-26
Applicant: 贵州大学
IPC: A01C5/04
Abstract: 本发明提供了一种操作结构长度可调的农作物移栽打孔装置及调节方法。包括软轴、伸缩式操作杆、钻头动力输入座和成孔钻头，成孔钻头转动连接于钻头动力输入座上，用于打孔，钻头动力输入座固定于伸缩式操作杆的一端，伸缩式操作杆为空心杆件，软轴的一端连接转动驱动装置，另一端经伸缩式操作杆的内孔与钻头动力输入座连接，通过钻头动力输入座实现软轴与成孔钻头的传动连接，驱动成孔钻头转动。以解决现有打孔器结构设计不合理，存在操作不方便、适应性差，不同地方的土壤下导致空穴质量不能保证，劳动强度大、工作效率低下等问题。属于农业机械技术领域。
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公开(公告)号：CN110499203A
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201910793746.5
申请日：2019-08-27
Applicant: 贵州大学
IPC: C10M125/30 , C10M177/00
Abstract: 本发明提供了一种油胺改性蒙脱石的制备方法。所述方法以钠基蒙脱石为原料，以油胺为改性剂，先对钠基蒙脱石进行球磨处理，以减小其粒径，然后按油胺的摩尔量为预处理钠基蒙脱石离子交换量的80％-120％，将油胺加入到蒙脱石悬浮液中，10-30℃条件下磁力搅拌反应0.5-5h，最后抽滤，洗涤烘干后即得到改性蒙脱石。本发明方法有效减小了蒙脱石的粒径，并且有效改善了蒙脱石的亲油性，使其能在润滑油中长期均匀稳定分散，在硅酸盐矿物作为润滑油添加剂领域具有很好的应用前景。
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公开(公告)号：CN110393056A
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201910793733.8
申请日：2019-08-27
Applicant: 贵州大学
IPC: A01C5/04
Abstract: 本发明提供了一种烟苗移栽成穴钻头，包括转轴，转轴的下端固定有钻尖，转轴上，由钻尖处至转轴的中部固定设置有螺旋叶片，螺旋叶片上侧的转轴上还套设固定有压实圆柱体，转轴的上端还垂直固定有挡土盖，挡土盖的中部与转轴同轴地开设有螺纹孔。以解决现井窖孔穴制作过程中，易出现出现井窖坍塌现象，或井窖内壁土壤紧实度较大，不利于烟苗根部前期的生长发育，效率低，成穴质量难以保证等问题。属于烟苗移栽成穴技术领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110705440A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910923365.4
申请日：2019-09-27
Applicant: 贵州大学
Abstract: 本发明提供一种基于神经网络特征融合的胶囊内镜图像识别模型，首先对图像分离G通道、Log变换和直方图均衡化预处理，以凸显其颜色、形状和纹理信息，再采用三个相同卷积神经网络分别对三种预处理后的图像提取特征，最后采用神经网络进行特征融合与识别，对Kvasir数据集的实验表明，该模型训练40个周期后达到稳定，识别平均准确率为97.02％，比RGB输入、传统机器视觉和经典神经网络模型高出2.02％以上,其AUC值达到0.99，属于医疗图像识别领域。
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公开(公告)号：CN110454090A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910788216.1
申请日：2019-08-26
Applicant: 贵州大学
Abstract: 本发明提供了一种井窖孔成孔钻头，包括中心轴，中心轴的上端开设有连接螺纹孔，中心轴的下端固定有开孔钻尖，中心轴上，由开孔钻尖处至中心轴的中部固定有螺旋状叶片，由中心轴的中部至中心轴的上端固定连接有瓦状叶片，且瓦状叶片与螺旋状叶片对接，瓦状叶片沿中心轴的长度方向设置。以解决现井窖孔穴制作过程中，所制作的井窖孔难以达到所需要求，影响烟苗前期移栽的生长效果及后期的产质量的问题，属于机械技术领域。
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公开(公告)号：CN110706220B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201910924152.3
申请日：2019-09-27
Applicant: 贵州大学
Abstract: 本发明提供一种胶囊内镜图像处理和分析方法，该方法针对具体WCE图像，首先评价图像R、G、B通道携带信息的特征；其次，分析全局直方图均衡化、伽玛变换和拉普拉斯变换对提升图像对比度的效果，选择其中表现最佳者与信息最丰富的2个颜色通道组合成3通道输入；输入到卷积网络中训练和识别。测试表明，本算法识别准确率96.8％，比传统的经典图像检测方法高出至少16.73％，检测速度达到68.6图/秒。属于医疗检测分析领域。
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公开(公告)号：CN110705440B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN201910923365.4
申请日：2019-09-27
Applicant: 贵州大学
IPC: G06V20/00 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V10/46 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于神经网络特征融合的胶囊内镜图像识别模型，首先对图像分离G通道、Log变换和直方图均衡化预处理，以凸显其颜色、形状和纹理信息，再采用三个相同卷积神经网络分别对三种预处理后的图像提取特征，最后采用神经网络进行特征融合与识别，对Kvasir数据集的实验表明，该模型训练40个周期后达到稳定，识别平均准确率为97.02％，比RGB输入、传统机器视觉和经典神经网络模型高出2.02％以上,其AUC值达到0.99，属于医疗图像识别领域。
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公开(公告)号：CN110706220A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910924152.3
申请日：2019-09-27
Applicant: 贵州大学
Abstract: 本发明提供一种胶囊内镜图像处理和分析方法，该方法针对具体WCE图像，首先评价图像R、G、B通道携带信息的特征；其次，分析全局直方图均衡化、伽玛变换和拉普拉斯变换对提升图像对比度的效果，选择其中表现最佳者与信息最丰富的2个颜色通道组合成3通道输入；输入到卷积网络中训练和识别。测试表明，本算法识别准确率96.8％，比传统的经典图像检测方法高出至少16.73％，检测速度达到68.6图/秒。属于医疗检测分析领域。
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