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公开(公告)号:CN117993765A
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202311841064.X
申请日:2023-12-28
Applicant: 贵州大学 , 贵州航天云网科技有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/04 , G06N3/006 , G06N3/084 , G06F17/15
Abstract: 本发明属于云制造服务组合优化技术领域,具体涉及可用于异构和资源云端化的云制造服务组合优化方法,步骤包括:设定云制造CMfg平台中服务组合和优化选择SCOS的流程;对服务质量QoS进行评估;对云制造服务的能源消耗进行评估;设定SCOS的目标函数;依据多目标灰狼优化算法MOGWO,建立改进多目标灰狼优化算法MOGWO_LFDE;依据改进多目标灰狼优化算法MOGWO_LFDE求解SCOS的目标函数,实现对CMfg平台中服务资源的组合优化,获取最优的服务组合方案。本发明能够对云制造中服务组合与优化选择(SCOS)问题进行有效求解,对实际应用和提升云制造的绿色可持续发展提供了有价值的参考和指导。
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公开(公告)号:CN117688966A
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202310655555.9
申请日:2023-06-05
Applicant: 贵州大学
IPC: G06N3/006 , G06F30/27 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种改进的蜣螂优化算法,该方法为:在蜣螂优化算法的更新所有蜣螂的位置采用改进正弦算法位置更新公式更新滚球蜣螂的位置,赋予蜣螂MSA的全局探索和局部开发能力,扩大其搜索范围,提高全局探索能力,减少陷入局部最优的可能性。
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