-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106375097A
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201610889859.1
申请日：2016-10-12
Applicant: 贵州大学
IPC: H04L9/32
CPC classification number: H04L9/3257
Abstract: 本发明公开了一种基于代理盲签名的防倒卖的敏感数据交易方法。本发明引入基于属性的加密方法对数据进行加密，使只有满足属性的数据购买方才能获得数据，从而有效的预防数据购买方拥有数据后对数据进行二手倒卖以获取牟利。基于代理盲签名的防倒卖的敏感数据交易方法中引入第三方作为委托代理签名者利用双线性映射对数据进行盲签名，并由数据购买方对签名的正确性进行验证，若验证通过，使用公钥即可解密出数据，从而保证在数据公平、安全交易的同时，也提高了交易效率，保证了交易双方的利益。
-
公开(公告)号：CN106127081A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610562318.8
申请日：2016-07-18
Applicant: 贵州大学
CPC classification number: G06F21/6218 , H04L67/1097
Abstract: 本发明提供了一种公开可验证的数据容错安全存储方法。本发明利用多线性映射和公开可验证秘密共享技术，对数据进行分发、承诺，使用可公开验证秘密共享的技术将需存储的数据在多个云服务提供商中共享，并在多个云存储服务器间存储；客户端设置门限值t，t个或更多个后端云服务商提供有效的份额才可以恢复出数据，而少于t‑1个份额无法恢复出数据，避免了单点失效故障的发生，即便在一些份额丢失或损坏的情况下，原始数据仍可以在至少有t个有效份额的状态下被恢复，该技术使得云存储方法具有更好的容错功能，来保证存储方案的安全性，对份额进行加解密运算减少了大数据存储的时间和计算耗费，同时也保证了存储过程的安全性和公开可验证性。
-
公开(公告)号：CN105959115A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610567942.7
申请日：2016-07-19
Applicant: 贵州大学
CPC classification number: H04L63/0428 , H04L9/083 , H04L9/321 , H04L9/3247 , H04L63/062 , H04L63/083
Abstract: 本发明提供了一种面向多方容错授权的公开可验证大数据交易方法。本发明引入数字签名的思想，数据提供方对自己提供的数据进行签名、授权，并委托给第三方进行公平、安全的交易；其次，第三方通过对数据进行正确性验证，若验证通过，第三方才会提供数据给需求方，若验证失败，则交易终止；最后，在数据验证通过后，第三方通过(t,n)‑门限公开可验证秘密共享技术对数据进行公平性交易。该方法在保证公平、安全交易的同时，也提高了交易效率，保证了交易双方及第三方的利益，同时，本发明在大数据交易平台上提供了一个便捷，公平且具有容错功能的数据交易方法。
-
公开(公告)号：CN105959115B
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201610567942.7
申请日：2016-07-19
Applicant: 贵州大学
Abstract: 本发明提供了一种面向多方容错授权的公开可验证大数据交易方法。本发明引入数字签名的思想，数据提供方对自己提供的数据进行签名、授权，并委托给第三方进行公平、安全的交易；其次，第三方通过对数据进行正确性验证，若验证通过，第三方才会提供数据给需求方，若验证失败，则交易终止；最后，在数据验证通过后，第三方通过(t,n)‑门限公开可验证秘密共享技术对数据进行公平性交易。该方法在保证公平、安全交易的同时，也提高了交易效率，保证了交易双方及第三方的利益，同时，本发明在大数据交易平台上提供了一个便捷，公平且具有容错功能的数据交易方法。
-
公开(公告)号：CN106127081B
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201610562318.8
申请日：2016-07-18
Applicant: 贵州大学
Abstract: 本发明提供了一种公开可验证的数据容错安全存储方法。本发明利用多线性映射和公开可验证秘密共享技术，对数据进行分发、承诺，使用可公开验证秘密共享的技术将需存储的数据在多个云服务提供商中共享，并在多个云存储服务器间存储；客户端设置门限值t，t个或更多个后端云服务商提供有效的份额才可以恢复出数据，而少于t‑1个份额无法恢复出数据，避免了单点失效故障的发生，即便在一些份额丢失或损坏的情况下，原始数据仍可以在至少有t个有效份额的状态下被恢复，该技术使得云存储方法具有更好的容错功能，来保证存储方案的安全性，对份额进行加解密运算减少了大数据存储的时间和计算耗费，同时也保证了存储过程的安全性和公开可验证性。
-
-
-
-
Search Results
5
records
(took 0.014 seconds)
