公开(公告)号：CN112653687A

公开(公告)日：2021-04-13

申请号：CN202011497921.5

申请日：2020-12-17

Applicant: 贵州大学

Inventor： 崔允贺 ,  尹文成 ,  申国伟 ,  郭春

IPC: H04L29/06 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明涉及一种DDoS检测环境下基于差分进化的SDN网络特征提取方法，属于网络通信技术领域。本发明通过差分进化算法结合DDoS检测模型，通过获取网络状态属性，以二进制编码方式标记每个特征的选择状态，生成种群；基于个体适应度的基因型分布，调整个体基因的选择概率，使种群进化、跳出局部最优解，提取与DDoS检测算法性能相关性较强的SDN网络状态特征，继而避免由于特征过多或者使用大量无用特征造成DDoS检测算法精度低、求解速度慢、计算效率低和计算资源浪费等问题，进而提高SDN网络对DDoS攻击的抵抗能力。

公开(公告)号：CN112653687B

公开(公告)日：2022-04-01

申请号：CN202011497921.5

申请日：2020-12-17

Applicant: 贵州大学

Inventor： 崔允贺 ,  尹文成 ,  申国伟 ,  郭春

IPC: H04L9/40 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明涉及一种DDoS检测环境下基于差分进化的SDN网络特征提取方法，属于网络通信技术领域。本发明通过差分进化算法结合DDoS检测模型，通过获取网络状态属性，以二进制编码方式标记每个特征的选择状态，生成种群；基于个体适应度的基因型分布，调整个体基因的选择概率，使种群进化、跳出局部最优解，提取与DDoS检测算法性能相关性较强的SDN网络状态特征，继而避免由于特征过多或者使用大量无用特征造成DDoS检测算法精度低、求解速度慢、计算效率低和计算资源浪费等问题，进而提高SDN网络对DDoS攻击的抵抗能力。