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公开(公告)号：CN111259236A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010022643.1
申请日：2020-01-09
Applicant: 贵州大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/951
Abstract: 本发明公开了一种面向捐赠众筹领域的推荐方法，其特征在于：包含以下以下步骤：步骤1：通过网络爬虫，获取数据源，并进行本地存储；步骤2：对获取的数据进行数据预处理，形成规范数据；步骤3：用户意向捐赠众筹数据关联：通过自然语言的方法构建一个捐赠众筹知识库；基于实体的信息抽取技术对用户文本内容进行信息提取；其次，将提取的用户信息和公益信息关联关系存储到知识库中；最后，在知识库上进行知识检索和推理完成两种捐赠意向关联关系的分析；步骤4：基于知识库，构建用户捐赠众筹的推荐方法：根据建立的捐赠众筹关联关系，运用协同过滤算法计算有意向捐赠者之间的意向捐赠程度，建立意向捐赠程度矩阵 其中Sim(Vp，Vq)表示有意向捐赠的明星之间的意向捐赠程度，Vp与Vn表示的是用户与商品，rvp与rvq分别是两个用户的矩阵。
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