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公开(公告)号:CN116162981A
公开(公告)日:2023-05-26
申请号:CN202211639418.8
申请日:2022-12-20
Applicant: 贵州大学
IPC: C25D9/10 , C10M125/00 , C10M169/04 , C10M177/00 , C10N30/06
Abstract: 本发明公开了一种DLC薄膜摩擦诱导石墨化相变抑制方法,涉及机械设计摩擦与润滑技术领域,其技术方案要点是:首先将钯纳米颗粒加入烷烃基础油中并超声分散得到含钯纳米颗粒作为DLC薄膜摩擦诱导石墨化抑制添加剂;之后将该润滑剂用于DLC薄膜与轴承钢的摩擦磨损实验。本发明以钯纳米颗粒作为摩擦化学催化剂,利用复杂的摩擦环境来驱动钯纳米颗粒催化剂对烷烃基础油的催化脱氢作用,原位形成无定形碳基摩擦膜,实现抑制DLC薄膜因摩擦而引起的石墨化相变,从而减少DLC薄膜因石墨化而引起的摩擦学性能退化。
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公开(公告)号:CN115906914A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211703690.8
申请日:2022-12-29
Applicant: 贵州大学
Abstract: 本发明公开了用于分布式电源配电网故障定位的改进粒子群混合算法,涉及电网故障检测技术领域,其技术方案要点是:所述改进粒子群混合算法包括粒子群迭代部分和遗传算法迭代部分,S1:算法开始数据进入到粒子群迭代部分,进行种群初始化;S2:完成种群初始化后计算其适应度,判断随机数大于0.8与否进行下一步操作;S3:更新个体历史最优和全局最优;S4:更新速度和位置;S5:判断数据的迭代次数是否大于最大迭代次数100次,数据的迭代次数大于最大迭代次数100次则结束算法;数据的迭代次数小于或等于最大迭代次数100次,则返回到步骤S2中重复步骤S2‑S5。该算法有效提高了算法在故障定位中的迭代速度、正确率以及容错能力。
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