-
公开(公告)号:CN117314266A
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202311623569.9
申请日:2023-11-30
申请人: 贵州大学
IPC分类号: G06Q10/0639 , G06N5/022 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G06F18/15 , G06F18/24 , G06F16/28
摘要: 本发明涉及科技人才评价技术领域,且公开了一种基于超图注意力机制的新型科技人才智能评价方法,包括以下步骤:S1,构建科技人才知识超图;S2,引入注意力机制设计科技人才分类评价网络模型;S3:构建科技人才智能推荐模型。本发明采用上述一种基于超图注意力机制的新型科技人才智能评价方法,能够实现科技人才信息数据缺陷自动补齐,从多维度、多时空、多角度、可展示、可对比的角度,实现全方位科技人才动态评价及精准推荐,进而提高科技人才评价的科学性、专业性、客观性,为用人单位智能化管理和应用科技人才数据提供有力支撑。
-
公开(公告)号:CN118964640A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202411444124.9
申请日:2024-10-16
申请人: 贵州大学
IPC分类号: G06F16/36 , G06F18/23213 , G06F18/25
摘要: 本发明公开了一种定制化视阈多域校园元素知识图谱协同表征方法,属于人工智能技术领域,包括以下步骤:首先,针对校园元素知识图谱的高度语义化特征,采用RotatE知识图谱嵌入方法获取特定视域的初始知识图谱语义特征。然后,构建联合信息的图注意力神经网络,从中提取联合初始图谱的语义与结构特征的表征向量。最后,通过集体实体对齐方法对多域知识图谱进行处理,同时结合额外信息并采用多种度量方式提高对齐准确性,从而实现知识图谱的协同表征。本发明采用上述的一种定制化视阈多域校园元素知识图谱协同表征方法,能够消除校园系统中的信息孤岛,促进多域校园元素的协同表征,为基于大数据的多种下游应用提供信息支持。
-
公开(公告)号:CN117314266B
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202311623569.9
申请日:2023-11-30
申请人: 贵州大学
IPC分类号: G06Q10/0639 , G06N5/022 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G06F18/15 , G06F18/24 , G06F16/28
摘要: 本发明涉及科技人才评价技术领域,且公开了一种基于超图注意力机制的新型科技人才智能评价方法,包括以下步骤:S1,构建科技人才知识超图;S2,引入注意力机制设计科技人才分类评价网络模型;S3:构建科技人才智能推荐模型。本发明采用上述一种基于超图注意力机制的新型科技人才智能评价方法,能够实现科技人才信息数据缺陷自动补齐,从多维度、多时空、多角度、可展示、可对比的角度,实现全方位科技人才动态评价及精准推荐,进而提高科技人才评价的科学性、专业性、客观性,为用人单位智能化管理和应用科技人才数据提供有力支撑。
-
-