公开(公告)号：CN118691863A

公开(公告)日：2024-09-24

申请号：CN202411007559.7

申请日：2024-07-25

Applicant: 贵州大学

Inventor： 张安思 ,  郑洋 ,  伍婕 ,  赵凯君 ,  董虔利

IPC: G06V10/762 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/088 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明涉及多视图数据处理技术领域，具体涉及了一种无监督多视图数据的特征提取与聚类方法。包括以下步骤：S100：采集各领域多视图数据作为样本数据，得到多视图数据集；S200：将多视图数据集输入基于孪生对比学习的多视图聚类TCMC Twin Contrastive Learning for Multi‑view Clustering模型，设置模型参数进行训练；S300：模型收敛后,得到多视图数据中的多级目标信息，所述多级目标信息包括自编码器重建级混合低级特征、孪生对比学习实例级一致性信息、簇级辨别私有信息以及在线聚类分配结果；能够以端到端的方式独立地为每个实例进行聚类分配，从而实现大规模的在线聚类。