公开(公告)号：CN116542376A

公开(公告)日：2023-08-04

申请号：CN202310502188.9

申请日：2023-05-06

Applicant: 贵州大学

Inventor： 任东方 ,  马家庆 ,  何志琴 ,  吴钦木 ,  刘洪举 ,  李永杰

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06F18/24 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于AVMD‑CNN‑GRU‑Attention的超短期风功率预测方法，该方法为：首先，利用Kendall相关系数法对原始数据进行相关性的计算，提取和风功率相关性高的特征；其次，利用改进的VMD将风功率序列分解为K个子模态；再次，将各子模态利用样本熵SE和中心频率进行分类，根据分类结果对各子模态分别给定归一化方式，并按SE值分别输入到GRU‑Attention模型和CNN‑GRU‑Attention模型中进行训练和预测；最后，将各子模态预测结果叠加得到最终结果，完成超短期风功率预测。