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公开(公告)号：CN112087574A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010816682.9
申请日：2015-03-30
申请人： 谷歌技术控股有限责任公司
IPC分类号： H04N5/232
摘要： 本公开涉及增强的图像捕获。公开了提供在捕获命令被接收(例如，在“快门”按钮被按下时)的瞬间的几秒钟内拍摄的“最优”图片的技术。在一些情景中，若干静态图像被自动地(也即，无需用户输入)捕获。这些图像被比较以找到“最优”图像，所述“最优”图像被呈现给摄影师以供考虑。视频也被自动捕获且被分析以判断在捕获命令的时间附近是否存在动作场景或其他运动内容。如果分析揭露任何感兴趣的东西，则视频剪辑被呈现给摄影师。视频剪辑可以被裁剪以匹配静态捕获场景且移除暂态的部分。基于运动分析和像素数据分析，更高精度的水平线检测可以被提供。
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公开(公告)号：CN106464802A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201580023780.4
申请日：2015-03-30
申请人： 谷歌技术控股有限责任公司
摘要： 公开了提供在捕获命令被接收(例如，在“快门”按钮被按下时)的瞬间的几秒钟内拍摄的“最优”图片的技术。在一些情景中，若干静态图像被自动地(也即，无需用户输入)捕获。这些图像被比较以找到“最优”图像，所述“最优”图像被呈现给摄影师以供考虑。视频也被自动捕获且被分析以判断在捕获命令的时间附近是否存在动作场景或其他运动内容。如果分析揭露任何感兴趣的东西，则视频剪辑被呈现给摄影师。视频剪辑可以被裁剪以匹配静态捕获场景且移除暂态的部分。基于运动分析和像素数据分析，更高精度的水平线检测可以被提供。
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公开(公告)号：CN106464803B
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN201580025007.1
申请日：2015-03-30
申请人： 谷歌技术控股有限责任公司
IPC分类号： H04N5/232
摘要： 公开了提供在捕获命令被接收(例如，在“快门”按钮被按下时)的瞬间的几秒钟内拍摄的“最优”图片的技术。在一些情景中，若干静态图像被自动地(也即，无需用户输入)捕获。这些图像被比较以找到“最优”图像，所述“最优”图像被呈现给摄影师以供考虑。视频也被自动捕获且被分析以判断在捕获命令的时间附近是否存在动作场景或其他运动内容。如果分析揭露任何感兴趣的东西，则视频剪辑被呈现给摄影师。视频剪辑可以被裁剪以匹配静态捕获场景且移除暂态的部分。基于运动分析和像素数据分析，更高精度的水平线检测可以被提供。
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公开(公告)号：CN112087574B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202010816682.9
申请日：2015-03-30
申请人： 谷歌技术控股有限责任公司
IPC分类号： H04N23/95 , H04N23/611
摘要： 本公开涉及增强的图像捕获。公开了提供在捕获命令被接收(例如，在“快门”按钮被按下时)的瞬间的几秒钟内拍摄的“最优”图片的技术。在一些情景中，若干静态图像被自动地(也即，无需用户输入)捕获。这些图像被比较以找到“最优”图像，所述“最优”图像被呈现给摄影师以供考虑。视频也被自动捕获且被分析以判断在捕获命令的时间附近是否存在动作场景或其他运动内容。如果分析揭露任何感兴趣的东西，则视频剪辑被呈现给摄影师。视频剪辑可以被裁剪以匹配静态捕获场景且移除暂态的部分。基于运动分析和像素数据分析，更高精度的水平线检测可以被提供。
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公开(公告)号：CN106165391B
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN201580016695.5
申请日：2015-03-30
申请人： 谷歌技术控股有限责任公司
摘要： 所公开的是提供在捕获命令被接收时(例如，在“快门”按钮被按下时)的瞬间的几秒钟内所拍摄的“最优的”图片的技术。在一些情景中，多个静态图像被自动地(即，在没有用户输入的情况下)捕获。这些图像被比较以寻找“最优的”图像，所述“最优的”图像被呈现给摄影师以供考虑。视频也被自动捕获且被分析以判断在捕获命令的时刻附近是否存在动作场景或其他运动内容。如果分析揭露任何感兴趣的东西，则视频剪辑被呈现给摄影师。视频剪辑可以被裁剪以匹配静态捕获场景且移除暂时性的部分。基于运动分析和像素数据分析，可以提供更高精度的水平线检测。
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公开(公告)号：CN110769158A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201911086884.6
申请日：2015-03-30
申请人： 谷歌技术控股有限责任公司
摘要： 公开了增强的图像捕获。公开了提供在捕获命令被接收(例如，在“快门”按钮被按下时)的瞬间的几秒钟内拍摄的“最优”图片的技术。在一些情景中，若干静态图像被自动地(也即，无需用户输入)捕获。这些图像被比较以找到“最优”图像，所述“最优”图像被呈现给摄影师以供考虑。视频也被自动捕获且被分析以判断在捕获命令的时间附近是否存在动作场景或其他运动内容。如果分析揭露任何感兴趣的东西，则视频剪辑被呈现给摄影师。视频剪辑可以被裁剪以匹配静态捕获场景且移除暂态的部分。基于运动分析和像素数据分析，更高精度的水平线检测可以被提供。
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公开(公告)号：CN110769158B
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN201911086884.6
申请日：2015-03-30
申请人： 谷歌技术控股有限责任公司
摘要： 公开了增强的图像捕获。公开了提供在捕获命令被接收(例如，在“快门”按钮被按下时)的瞬间的几秒钟内拍摄的“最优”图片的技术。在一些情景中，若干静态图像被自动地(也即，无需用户输入)捕获。这些图像被比较以找到“最优”图像，所述“最优”图像被呈现给摄影师以供考虑。视频也被自动捕获且被分析以判断在捕获命令的时间附近是否存在动作场景或其他运动内容。如果分析揭露任何感兴趣的东西，则视频剪辑被呈现给摄影师。视频剪辑可以被裁剪以匹配静态捕获场景且移除暂态的部分。基于运动分析和像素数据分析，更高精度的水平线检测可以被提供。
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公开(公告)号：CN106464802B
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201580023780.4
申请日：2015-03-30
申请人： 谷歌技术控股有限责任公司
摘要： 公开了提供在捕获命令被接收(例如，在“快门”按钮被按下时)的瞬间的几秒钟内拍摄的“最优”图片的技术。在一些情景中，若干静态图像被自动地(也即，无需用户输入)捕获。这些图像被比较以找到“最优”图像，所述“最优”图像被呈现给摄影师以供考虑。视频也被自动捕获且被分析以判断在捕获命令的时间附近是否存在动作场景或其他运动内容。如果分析揭露任何感兴趣的东西，则视频剪辑被呈现给摄影师。视频剪辑可以被裁剪以匹配静态捕获场景且移除暂态的部分。基于运动分析和像素数据分析，更高精度的水平线检测可以被提供。
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公开(公告)号：CN106464803A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201580025007.1
申请日：2015-03-30
申请人： 谷歌技术控股有限责任公司
IPC分类号： H04N5/232
摘要： 公开了提供在捕获命令被接收(例如，在“快门”按钮被按下时)的瞬间的几秒钟内拍摄的“最优”图片的技术。在一些情景中，若干静态图像被自动地(也即，无需用户输入)捕获。这些图像被比较以找到“最优”图像，所述“最优”图像被呈现给摄影师以供考虑。视频也被自动捕获且被分析以判断在捕获命令的时间附近是否存在动作场景或其他运动内容。如果分析揭露任何感兴趣的东西，则视频剪辑被呈现给摄影师。视频剪辑可以被裁剪以匹配静态捕获场景且移除暂态的部分。基于运动分析和像素数据分析，更高精度的水平线检测可以被提供。
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公开(公告)号：CN106165391A
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201580016695.5
申请日：2015-03-30
申请人： 谷歌技术控股有限责任公司
CPC分类号： H04N5/23222 , H04N1/00244 , H04N1/212 , H04N5/23216 , H04N5/23229 , H04N5/23241 , H04N5/23245 , H04N5/23293 , H04N2201/0084 , H04N5/23206 , H04N5/23219 , H04N5/772
摘要： 所公开的是提供在捕获命令被接收时(例如，在“快门”按钮被按下时)的瞬间的几秒钟内所拍摄的“最优的”图片的技术。在一些情景中，多个静态图像被自动地(即，在没有用户输入的情况下)捕获。这些图像被比较以寻找“最优的”图像，所述“最优的”图像被呈现给摄影师以供考虑。视频也被自动捕获且被分析以判断在捕获命令的时刻附近是否存在动作场景或其他运动内容。如果分析揭露任何感兴趣的东西，则视频剪辑被呈现给摄影师。视频剪辑可以被裁剪以匹配静态捕获场景且移除暂时性的部分。基于运动分析和像素数据分析，可以提供更高精度的水平线检测。
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