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公开(公告)号：CN113962879A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111050159.0
申请日：2021-09-08
Applicant: 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司 , 许继电气股份有限公司 , 河北雄安许继电科综合能源技术有限公司 , 许继集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种低压直流电弧能量分布可视化研究方法及装置，通过采集电弧的信息，设立采集信息的预处理流程，对电弧电参数及图像信息进行滤波操作和均衡化处理，增强图像对比度并去除干扰；利用图像处理技术中的边缘检测算法确定电弧外围边界，应用二值化实现对电弧形态的简化操作，再结合形态学计算原理，监测间隙内的电弧在扩散过程中面积、周长变化趋势，使得开关电器在开断过程中，电弧在水平投影方向上的二维能量及形态分布特征可视化。
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公开(公告)号：CN112232133A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202010989285.1
申请日：2020-09-18
Applicant: 许继集团有限公司 , 许继电气股份有限公司 , 河北雄安许继电科综合能源技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于深度卷积神经网络的输电线路图像识别方法及装置，首先对输电线路图像进行预处理作为模型训练的样本集，包括对外破、山火等故障样本图片进行图片尺寸大小统一处理，以及故障类型标注，生成标注文件集；其次，采用基于特征图提取的深度卷积神经网络方法，对样本图片集进行训练，生成模型文件；最后，采用在摄像机前端部署基于深度卷积神经网络模型的图像识别装置，实现对输电线路故障快速、准确识别。本发明提供的基于特征图深度卷积神经网络的输电线路图像识别方法及装置，能够提高多种故障类型图片识别的时效性，降低图片回传至后台服务器进行图像识别的网络资源及服务器内存资源消耗率。
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公开(公告)号：CN113781388A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202110816811.9
申请日：2021-07-20
Applicant: 许继集团有限公司 , 许继电气股份有限公司 , 河北雄安许继电科综合能源技术有限公司
Inventor： 李春蕾 , 王韬尉 , 朱国栋 , 郭帅超 , 粟忠来 , 张小明 , 程宇航 , 王珂 , 张永新 , 杨校辉 , 王汝松 , 曹诚路 , 沈传志 , 赵贺 , 刘明旗 , 乔新行 , 张新阳 , 胡向阳 , 陈光 , 徐晓光
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于图像增强的输电线路通道隐患图像识别方法及装置,采集输电线路通道图像；采用基于暗通道优先的除雾算法对图片进行图像增加处理，得到去雾后清晰的图像；按照深度学习模型输入图像尺寸要求对输电线路图片进行尺寸缩放处理；利用深度学习图像识别算法模型对输电线路图像进行检测识别，获得图像中的施工机械、山火等通道隐患目标尺寸大小及类别。本发明提供的基于图像增强的输电线路通道隐患图像识别算法及装置，采用YOLOv4算法满足在装置嵌入式平台上部署深度学习模型对模型文件大小、运算速度的要求，模型识别准确率高，识别速度快，此外，采用图像增强算法，提高在有雾天气条件下拍摄的输电线路通道隐患图像识别准确率。
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公开(公告)号：CN112202243A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202010981367.1
申请日：2020-09-17
Applicant: 许继集团有限公司 , 许继电气股份有限公司 , 河北雄安许继电科综合能源技术有限公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 一种用于输电线路状态监测的全采集智能终端，包括5.8G/2.4G无线自组网通信模块，4G/5G APN专网通信模块，集成主控单元，边缘计算、AI人工智能模块，电源供电模块和传感器统一接口通讯模块；各模块分别与集成主控单元进行连接。该智能终端实现对输电线路状态全感知、高度融合设备间数据，构建故障预测识别与风险评估模型，实现对输电线路运行状态的超前预警和联动控制；统一监测传感设备的通信协议以使数据传输标准化、规范化；采用物联网组网方式，通过有线、微功率无线等数据传输方式对感知层设备的数据进行汇集和回传，实现输电线路状态数据全感知的智能可靠监测与深度分析。
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公开(公告)号：CN113740671A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202011135275.8
申请日：2020-10-22
Applicant: 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司 , 河北雄安许继电科综合能源技术有限公司 , 许继集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于VMD和ELM的故障电弧识别方法，系统中的电弧故障问题，首先利用VMD变分模态分解技术对故障电弧的特征进行提取，得到反映电弧故障信号局部特性的本征模态函数IMF，IMF分量中噪声分量或虚假分量(由于采样率不足以及样条插值引起的多余的分量)，这些因素显然不利于对串联电弧故障的识别。因此引入样本熵对IMF分量进行合并重构。再将其输入到已经训练完成的ELM极限学习机中进行判别，得到最终诊断结果。该方法具有很高的工程应用价值，可适用于不同地区、不同规模电力系统中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113742883A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202011313346.9
申请日：2020-11-20
Applicant: 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司 , 河北雄安许继电科综合能源技术有限公司 , 许继集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F16/9537 , G06F16/2458 , G06F119/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于多元时间序列的交流接触器寿命周期分割方法，包括如下步骤：通过交流接触器全寿命试验平台系统获取交流接触器的试验数据，对试验数据进行数据处理，得到与交流接触器寿命相关的若干个特征参量；通过Naive‑RreliefF算法，对特征参量进行变量选择，去除冗余特征参量以及无关特征参量，得到最优特征参量；结合最优特征参量，对交流接触器全寿命周期对应的时间序列进行分段，得到包含最优特征参量的时间序列片段。通过采用基于Relief‑F的Naive的变量选择方法和基于Bellman优化原则的多元时间序列分割方法，具有良好的准确性与鲁棒性，兼顾时间序列的动态特性，具有十分重要的实用价值，实现了交流接触器寿命周期的有效分割，为其全寿命状态的精确评估做好了准备。
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公开(公告)号：CN113742648A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202011175247.9
申请日：2020-10-28
Applicant: 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司 , 河北雄安许继电科综合能源技术有限公司 , 许继集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种交流接触器开断性能退化评估方法，构建交流接触器性能退化参数模型，得到能够反映出交流接触器退化趋势的性能退化参数，从原始数据中提取出交流接触器退化特征参数，构建基于维纳过程的交流接触器开断性能退化评估模型，根据交流接触器退化特征参数评估交流接触器的开断性能退化程度。本发明的方法能够实现交流接触器开断性能退化评估，实现对交流接触器在全寿命周期内开断性能的监测，电力公司能够实时监测电力系统中交流接触器的运行状态，能够在交流接触器发生故障前提前预知，降低交流接触器故障发生概率，提升交流接触器运行安全性，提升电力系统运行安全性，提升配电网供电可靠性。
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公开(公告)号：CN112417937A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202010666328.2
申请日：2020-07-10
Applicant: 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司 , 河北雄安许继电科综合能源技术有限公司 , 许继集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于时间序列的变电站视频目标检测方法，包括如下步骤：构建变电站运动目标检测模型，标定变电站监控视频中若干个设备的数据内容；构建基于混合高斯模型的背景更新模型，提取变电站监控视频中周期性运动的像素；采用基于动态时间弯曲的前景物体提取方法求解所述背景更新模型。通过构建变电站运动目标检测模型和基于混合高斯模型的背景更新模型，标定监控视频中主要设备的数据内容并提取变电站监控视频中周期性运动的像素，实现了变电站视频目标的准确识别，解决了目前变电站视频监控系统难以在异常运行情况下及时告警的问题，可实时监测变电站中设备的运行状态，预防变电站故障，提升系统运行安全性，提升配电网供电可靠性。
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公开(公告)号：CN112417937B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202010666328.2
申请日：2020-07-10
Applicant: 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司 , 河北雄安许继电科综合能源技术有限公司 , 许继集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V40/20 , G06V10/44 , G06V10/762
Abstract: 本发明公开了一种基于时间序列的变电站视频目标检测方法，包括如下步骤：构建变电站运动目标检测模型，标定变电站监控视频中若干个设备的数据内容；构建基于混合高斯模型的背景更新模型，提取变电站监控视频中周期性运动的像素；采用基于动态时间弯曲的前景物体提取方法求解所述背景更新模型。通过构建变电站运动目标检测模型和基于混合高斯模型的背景更新模型，标定监控视频中主要设备的数据内容并提取变电站监控视频中周期性运动的像素，实现了变电站视频目标的准确识别，解决了目前变电站视频监控系统难以在异常运行情况下及时告警的问题，可实时监测变电站中设备的运行状态，预防变电站故障，提升系统运行安全性，提升配电网供电可靠性。
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公开(公告)号：CN112131265A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010666399.2
申请日：2020-07-10
Applicant: 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司 , 河北雄安许继电科综合能源技术有限公司 , 许继集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06N5/02 , G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于数据挖掘的接触器电寿命不良数据检测方法，包括如下步骤：构建接触器性能退化特征参数模型，选取接触器性能退化特征参数评估接触器性能退化程度；构建基于改进经验模态的接触器特征参数提取模型，对采样数据进行去噪处理，提取接触器性能退化特征参数；采用改进的多维关联规则算法求解接触器特征参数之间关联关系。通过构建接触器性能退化特征参数模型和基于改进经验模态的接触器特征参数提取模型，实现了接触器的电寿命检测，解决了电寿命检测信号中包含不良数据的问题，可以实时监测电力系统中接触器的运行状态，感知接触器的剩余寿命，能够预防接触器故障，提升电力系统运行安全性，提升配电网供电可靠性。
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