公开(公告)号：CN102889944B

公开(公告)日：2015-01-07

申请号：CN201210343454.X

申请日：2012-09-17

Applicant: 许继集团有限公司 ,  许继电气股份有限公司 ,  国家电网公司

Inventor： 陈杰 ,  张建良 ,  左海滨 ,  魏燕 ,  王振岳 ,  刘征建 ,  郭维雅 ,  金鑫 ,  孙宝东 ,  张聪 ,  吴伟 ,  王汝松

IPC: G01K13/00

Abstract: 本发明涉及一种电石炉温监测方法，属于电石生产技术领域。本发明首先根据电视冶炼原理和上产工艺过程得到炉热指数，再根据炉热指数和其它电石生产参数利用BP神经网络预测电石液温度，最后根据预测到的电石液温度判断炉温所处的状态。本发明利用物料平衡和热平衡计算推导出综合反应炉热状态的炉热指数，然后利用BP神经网络预测电石液温度，根据预测到的电石液温度判断炉温状态指导电石生产，稳定了电石炉操作，避免和减少了电石炉严重失常，对降低电能消耗发挥了重要作用。

公开(公告)号：CN102889944A

公开(公告)日：2013-01-23

申请号：CN201210343454.X

申请日：2012-09-17

Applicant: 许继集团有限公司 ,  许继电气股份有限公司 ,  国家电网公司

Inventor： 陈杰 ,  张建良 ,  左海滨 ,  魏燕 ,  王振岳 ,  刘征建 ,  郭维雅 ,  金鑫 ,  孙宝东 ,  张聪 ,  吴伟 ,  王汝松

IPC: G01K13/00

Abstract: 本发明涉及一种电石炉温监测方法，属于电石生产技术领域。本发明首先根据电视冶炼原理和上产工艺过程得到炉热指数，再根据炉热指数和其它电石生产参数利用BP神经网络预测电石液温度，最后根据预测到的电石液温度判断炉温所处的状态。本发明利用物料平衡和热平衡计算推导出综合反应炉热状态的炉热指数，然后利用BP神经网络预测电石液温度，根据预测到的电石液温度判断炉温状态指导电石生产，稳定了电石炉操作，避免和减少了电石炉严重失常，对降低电能消耗发挥了重要作用。