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公开(公告)号:CN118194314A
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202310433201.X
申请日:2023-04-21
Applicant: 许昌学院
IPC: G06F21/60 , G06F21/62 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明实施例公开了密文图像分类深度学习处理方法、系统模型和存储介质。该方法应用于系统模型,系统模型包括主服务器、辅助服务器和用户终端;该方法包括:构建安全计算协议包,安全计算协议包用于密文计算过程;利用sigmoid激活函数和交叉熵代价函数组合,以及softmax激活函数和最大似然代价函数组合,基于Paillier加密算法对模型进行训练;主服务器在获得训练好的模型后通过分类的方式将用户终端输入的数据进行分类,以使得辅助服务器从主服务器中获取密文分类结果;用户终端从辅助服务器中下载密文分类结果,并根据Paillier解密算法进行解密。本发明提供的方案能够解决深度学习训练过程中用户隐私泄露的问题。
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公开(公告)号:CN116418479A
公开(公告)日:2023-07-11
申请号:CN202310251410.2
申请日:2023-03-15
Applicant: 许昌学院
IPC: H04L9/00
Abstract: 本发明涉及非线性电路技术领域,尤其涉及具有ReLU的hyper‑jerk电路及加密方法,包括:ReLU忆阻电路和hyper‑jerk电路,通过改变ReLU忆阻电路和hyper‑jerk电路的状态初值,产生不同的周期状态、稳定点状态、发散状态与混沌状态的超级多稳定性行为。本发明使得忆阻混沌系统的加密序列比传统混沌系统具有更高的初值敏感性、更强的类随机性和连续宽带功率谱等特性,将其应用于图像加密,可有效增大其密钥空间,提高抗破译能力。
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