追踪产品部件的计算机实现方法、系统和计算机程序产品

    公开(公告)号:CN110889707B

    公开(公告)日:2023-11-28

    申请号:CN201910843888.8

    申请日:2019-09-06

    Abstract: 本发明涉及一种用于追踪产品部件的计算机实现方法、系统和计算机程序产品。在一些实施方式中,追踪和可跟踪性生成从记录工业设备中的制造过程的执行的成像传感器系统获得的语义数据流。制造过程的执行从原材料和/或部件产生成品。追踪和可跟踪性还实施关于制造过程的执行的人工推理,以生成表征制造过程的执行的声明。语义数据和声明可被聚集到数字跟踪记录中,该数字跟踪记录在制造过程的整个执行过程中追踪成品的限定部件,并允许将该部件追溯到制造过程内的限定事件。

    追踪产品部件的计算机实现方法、系统和计算机程序产品

    公开(公告)号:CN110889707A

    公开(公告)日:2020-03-17

    申请号:CN201910843888.8

    申请日:2019-09-06

    Abstract: 本发明涉及一种用于追踪产品部件的计算机实现方法、系统和计算机程序产品。在一些实施方式中,追踪和可跟踪性生成从记录工业设备中的制造过程的执行的成像传感器系统获得的语义数据流。制造过程的执行从原材料和/或部件产生成品。追踪和可跟踪性还实施关于制造过程的执行的人工推理,以生成表征制造过程的执行的声明。语义数据和声明可被聚集到数字跟踪记录中,该数字跟踪记录在制造过程的整个执行过程中追踪成品的限定部件,并允许将该部件追溯到制造过程内的限定事件。

    用于调试基于人工智能的检验系统的方法和装置

    公开(公告)号:CN117651977A

    公开(公告)日:2024-03-05

    申请号:CN202180100564.0

    申请日:2021-07-14

    Abstract: 所描述的实施方式提供了一种用于调试基于AI的检验系统的技术。尤其是,所描述的实施方式为现场工程师提供了一种具有即时反馈的工具,以执行包括数据收集、以及现场的AI算法的训练、测试和部署的任务。所描述的任务在相同的物理环境中执行,以获得相同的传感器设置,该传感器设置进而由在其上部署AI算法的现场设备使用。部署周期被显著减少。该技术利用了这样的认识,即工业设置中的检验任务本质上是重复的并且在受控环境中执行,由此AI算法不需要在特定使用情况之外泛化。

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