公开(公告)号：CN113811905B

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202080034116.0

申请日：2020-03-27

Applicant: 西门子股份公司

Inventor： 延斯·施尼特格 ,  费利克斯·贝尔 ,  尼克拉斯·比格尔 ,  汉斯-亨宁·克洛斯 ,  克里斯托夫·保利奇

IPC: G06F17/00 ,  G06Q10/06

Abstract: 一种计算机实现的方法，用于提供在制造过程MP中要由复杂制造系统MSYS制造的产品族PF的产品变体PV的关键性能指标KPI的预测，该方法包括以下步骤：为用于制造产品族PF的产品变体PV的每个制造操作类型MOT提供(S1)制造操作模型MOpM；由复杂制造系统MSYS提供(S2)制造操作MO的测量的对关键性能指标KPI的贡献、过程上下文数据PCD和过程执行数据PED；基于收集的过程上下文数据PCD、收集的过程执行数据PED以及测量的对关键性能指标KPI的贡献自动地学习(S3)提供的制造操作模型MOpM的模型参数p以更新制造操作模型MOpM；以及结合包括更新的制造操作模型MOpM的更新的制造模型MM评估(S4)更新的生产效率模型PEM以计算要由所述复杂制造系统MSYS取决于相应产品变体PV的产品配置而制造的产品变体PV的关键性能指标KPI的预测。

公开(公告)号：CN113811905A

公开(公告)日：2021-12-17

申请号：CN202080034116.0

申请日：2020-03-27

Applicant: 西门子股份公司

Inventor： 延斯·施尼特格 ,  费利克斯·贝尔 ,  尼克拉斯·比格尔 ,  汉斯-亨宁·克洛斯 ,  克里斯托夫·保利奇

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/04

Abstract: 一种计算机实现的方法，用于提供在制造过程MP中要由复杂制造系统MSYS制造的产品族PF的产品变体PV的关键性能指标KPI的预测，该方法包括以下步骤：为用于制造产品族PF的产品变体PV的每个制造操作类型MOT提供(S1)制造操作模型MOpM；由复杂制造系统MSYS提供(S2)制造操作MO的测量的对关键性能指标KPI的贡献、过程上下文数据PCD和过程执行数据PED；基于收集的过程上下文数据PCD、收集的过程执行数据PED以及测量的对关键性能指标KPI的贡献自动地学习(S3)提供的制造操作模型MOpM的模型参数p以更新制造操作模型MOpM；以及结合包括更新的制造操作模型MOpM的更新的制造模型MM评估(S4)更新的生产效率模型PEM以计算要由所述复杂制造系统MSYS取决于相应产品变体PV的产品配置而制造的产品变体PV的关键性能指标KPI的预测。