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公开(公告)号:CN117726816A
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202311767177.X
申请日:2023-12-20
Applicant: 西安邮电大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/762 , G06V10/84 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种基于多视图迁移多目标粗糙模糊聚类的图像分割方法,主要解决现有图像分割局限于单一视角和单一准则导致分割性能低,对初始值敏感和计算速度慢的问题。其实现方案是:输入待分割图像并设置初始参数值;设计超像素图像修复策略生成可靠且具有细节的超像素图像;初始化参考向量和种群;结合多视图学习、迁移学习和聚类的不确定性构造三个互补的目标函数;基于目标函数值训练贝叶斯代理模型;设计基于自适应混合交叉算子的优化框架更新种群;动态选取填充采样个体以更新贝叶斯代理模型;从最终种群中选取最优解;基于最优解计算全局隶属度获取图像的分割结果。本发明提高了分割结果的准确性和稳定性,可用于自然图像和计算机视觉处理。
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公开(公告)号:CN114797079A
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202210466697.6
申请日:2022-04-29
Applicant: 西安邮电大学
Abstract: 本申请提供一种象棋棋子识别与自动摆棋装置及方法,本申请的象棋棋子识别与自动摆棋装置,包括象棋棋子、象棋棋盘、控制开关、摄像头、控制装置以及机械臂,无需高性能的硬件资源,可在性能较低的嵌入式设备上实现,从而降低成本,并且,保证机械臂自动摆棋时的稳定运动,提高摆棋精确度,同时,通过棋子识别过程中优化图像处理和改进摆棋策略提高了象棋棋子的检测速度和识别率,实现了准确恢复棋盘上随机摆放的棋子。
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