一种物联网用户安全卸载任务的方法、装置、介质和设备

    公开(公告)号:CN118764917A

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202410922197.8

    申请日:2024-07-10

    IPC分类号: H04W28/084 H04W28/08 H04K1/02

    摘要: 本发明公开了一种物联网用户安全卸载任务的方法、装置、介质和设备,涉及无线通信技术领域。在边缘计算网络中,通过采用认知无线电让次用户与主用户共享频谱,为次用户提供频谱接入,且将次用户的任务卸载分为两个阶段,当主用户发射机未与主用户接收机通信时,各次用户发射机可基于主用户发射机发送的无线信号进行充电并通过反向散射技术向次用户接收机进行任务卸载,当主用户发射机与主用户接收机通信时,充能后的各次用户发射机采用主动传输方式向次用户接收机进行任务卸载,同时各次用户发射机的发射信号干扰窃听用户对主用户发射机的通信窃听,保障了主用户的通信安全,基于此构建模型并求解,在实现频谱共享同时提高了主用户的通信安全。

    基于鲁棒安全WPT的认知MEC网络资源分配方法

    公开(公告)号:CN116723546A

    公开(公告)日:2023-09-08

    申请号:CN202310719343.2

    申请日:2023-06-16

    摘要: 本发明公开了一种基于鲁棒安全WPT的认知MEC网络资源分配方法,主要解决现有技术中无线频谱利用率低、传输安全性不佳的问题。包括:1)搭建认知边缘计算网络系统架构,并根据信道估计情况划分场景;2)多天线SBS中继PT传输并辅助MD卸载,MD采用CR技术与PT实现频谱共享,同时考虑物理层安全,防止MD窃听PT信息;3)针对有界误差CSI场景,引入S‑procedure理论求解;4)最小化PT和CBS的总传输功率,寻找最优波束成形向量、卸载时长和卸载比特数量;5)根据寻优结果设定系统工作参数完成分配。本发明能够有效提高无线频谱的利用率、移动设备的计算效率以及物理层安全性,使得网络性能最佳。

    基于无人机和反向散射辅助的MEC通信能耗优化方法

    公开(公告)号:CN116684949A

    公开(公告)日:2023-09-01

    申请号:CN202310719372.9

    申请日:2023-06-16

    摘要: 本发明公开了一种基于无人机和反向散射辅助的MEC通信能耗优化方法,主要解决现有移动智能设备能量不足和系统安全性问题。包括:1)搭建基于无人机辅助的反向散射及其边缘计算的系统模型;2)无人机在空中某一区域飞行,从多个用户中采集信息,用户从无人机发射的射频信号中获取能量,将用户任务的一部分卸载到无人机上进行边缘计算、另一部分进行本地计算;同时,多窃听者对用户信息进行劫持;3)最小化无人机能耗,寻找最优用户与无人机CPU频率、无人机发射功率、用户反向散射系数以及无人机轨迹;4)根据寻优结果设定系统工作参数实现优化。本发明能够有效提高系统的安全性和智能设备能量收集效率,使得网络性能最佳。

    BC辅助的MEC网络中系统能效优化方法

    公开(公告)号:CN116634545A

    公开(公告)日:2023-08-22

    申请号:CN202310720968.0

    申请日:2023-06-16

    摘要: 本发明公开了一种BC辅助的MEC网络中系统能效的优化方法,主要解决现有技术中物联网节点能量供应不足和计算能力受限的问题。方案包括:1)搭建BC辅助的MEC网络系统模型;2)用户采用分时接入的方式,分别通过反向散射方式和主动传输方式将计算任务卸载到多个边缘服务器;3)最大化BC辅助的MEC网络的系统能效,寻找主动和被动卸载时间、MEC服务器的计算频率和计算时间、用户的发送功率和卸载决策变量以及BC系数;4)根据最优结果设定系统工作参数实现优化。本发明能够有效提高用户的计算效率,使得网络性能最佳,可用于边缘计算系统。

    射频反射镜使能收发联合空间调制的接收信号检测方法

    公开(公告)号:CN114900252B

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202210432266.8

    申请日:2022-04-22

    摘要: 本发明公开了一种射频反射镜使能收发联合空间调制的接收信号检测方法,主要解决现有收发端联合空间调制技术在保障性能的同时,检测复杂度高的问题。方案包括:1)接收机接收信息,并对接收天线进行分组;2)根据信息激活某接收天线子集,并将激活与未激活的接收天线子集分别进行接收信号向量表示;3)计算被激活的接收天线子集中每个接收天线所得接收信号;4)计算接收信号功率,并对其排序;5)根据排序结果获取功率比值;6)根据比值得到接收天线子集索引号,进一步检测接收天线索引号,最后对发射天线索引号和相位调制符号进行联合检测估计。本发明有效降低了信号检测的复杂度,且能够在检测性能与计算复杂度之间取得平衡。

    无人机反向散射任务完成率最大化方法

    公开(公告)号:CN116232434A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202310223496.8

    申请日:2023-03-09

    摘要: 本发明公开了一种无人机反向散射任务完成率最大化方法,主要解决多样化物联网应用场景下不能同时满足密集计算与能耗的需求的问题。包括:1)搭建无人机辅助的反向散射及边缘计算通信系统通信系统;2)对目标区域进行划分,并指出每个子区域的质心位置;3)用户利用接收到的射频信号将待处理任务数据反向散射到无人机的MEC服务器上,通过主动传输将反向散射后的剩余任务数据卸载到无人机上;4)获取无人机在整个目标区域工作期间的无人机总能耗及用户设备总能耗;5)最小化能耗且最大化用户任务完成率,得到最优优化变量。本发明能够有效解决实际复杂场景下的设备能量有限、计算延迟大的问题,使得网络性能最佳,可用于边缘计算系统。

    一种宏站对微站的干扰控制方法及装置

    公开(公告)号:CN115866790A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202211492608.1

    申请日:2022-11-25

    摘要: 本发明实施例提供了一种宏站对微站的干扰控制方法及装置,涉及通信技术领域,上述方法包括:获取微站的PDSCH业务信道传输数据的速率值,其中,上述微站的服务范围与上述宏站的服务范围之间存在交集;在上述速率值低于预设速率阈值的情况下,获取表示上述微站的PDSCH在其所处的各个时域位置上受干扰程度的干扰值;停止目标时域位置对应的SSB或SIB1对PDSCH的使用,其中,上述目标时域位置为:大于预设干扰阈值的干扰值对应的时域位置。应用本发明实施例提供的方案可以实现在控制宏站对微站的干扰时减少对微站通信业务的影响。

    基于低复杂度加性噪声的广义空间调制保密传输方法

    公开(公告)号:CN112702732B

    公开(公告)日:2022-09-16

    申请号:CN202011511155.3

    申请日:2020-12-18

    摘要: 本发明公开了一种基于低复杂度加性噪声的广义空间调制保密传输方法,主要解决现有保密传输方案存在硬件代价、复杂度高的问题。包括:1)发射机向合法接收机发送导频序列信息;2)合法接收机利用导频序列信息获取信道状态信息,并反馈给发射机;3)发射机在每一发送时隙将信息比特拆分为空间比特和基带比特两个部分,并在基带比特中注入加性噪声;4)发射机利用合法接收机反馈的信道状态信息,设计在合法接收机处使加性噪声合并相消的加权系数;5)利用选择激活的发射天线组发送带有加性噪声的混合信号;6)合法接收端和窃听端分别完成传输信号的接收与检测。本发明能够有效保障广义空间调制系统的信息传输安全,且不额外增加硬件成本。

    基于RIS使能的上行随机扰动对齐预编码空间调制方法

    公开(公告)号:CN113965234A

    公开(公告)日:2022-01-21

    申请号:CN202111226776.1

    申请日:2021-10-21

    摘要: 本发明公开了一种基于RIS使能的上行随机扰动对齐预编码空间调制方法,主要解决现有技术传输安全性与可靠性无法兼顾的问题。方案包括:用户端在上行传输中,发送经过乘性随机扰动后的幅度相位调制信号;然后,根据多径反射信号同相叠加实现原理,面向接收天线索引编码,分别设计两种不同实现复杂度的RIS反射信号相位旋转策略以对齐扰动相位,使得用户端随机加扰对基站端指定天线接收信号无影响,但是在窃听端形成随符号速率更新的固有扰动;最后,基站端和窃听端分别对各自得到的接收信号进行检测和解码。本发明能有效保障上行预编码空间调制安全传输,并实现传输可靠性与硬件代价之间的可控调整。

    一种物联网用户安全卸载任务的方法、装置、介质和设备

    公开(公告)号:CN118764918A

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202410922201.0

    申请日:2024-07-10

    IPC分类号: H04W28/084 H04W28/08 H04K1/02

    摘要: 本发明公开了一种物联网用户安全卸载任务的方法、装置、介质和设备,涉及无线通信技术领域。在边缘计算网络中,正常物联网用户基于智能反射表面进行任务卸载,通过智能反射表面使反射信号在双全工基站处增强,并在窃听用户处减弱,而双全工基站接收各正常物联网用户所卸载的计算任务,同时发送人工噪声干扰各窃听用户,整个过程以正常物联网用户安全且成功卸载计算任务为约束,构建了以最大化各正常物联网用户的计算任务总卸载量为优化目标的吐量优化模型并求解,确定智能反射表面、双全工基站以及各正常物联网用户的工作参数,并使边缘计算网络在求解得到的工作参数下运行。使边缘计算网络能够高效完成任务卸载的同时保障任务卸载的安全性。