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公开(公告)号：CN117933052A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311258454.4
申请日：2023-09-26
Applicant: 西安空间无线电技术研究所
IPC: G06F30/27 , G06V10/774 , G06F111/04
Abstract: 一种基于深度学习的分布式综合孔径图像反演方法，首先进行天线阵列的非规则排布，并获取自然场景初始图像，根据非规则排布的天线阵列获取对应的最优相关矩阵后，以最优相关矩阵为数据输入，构建深度学习网络利用自然场景初始图像为测试标签进行网络训练，对训练后网络进行验证直至获取有效性最佳的网络及对应参数，训练完成的最优网络能够在频率稀疏的情况下，学习非均匀采样点与观测场景的映射关系，并抑制旁瓣，从而获取更高质量的反演图像。
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