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公开(公告)号:CN106096604A
公开(公告)日:2016-11-09
申请号:CN201610387328.2
申请日:2016-06-02
Applicant: 西安电子科技大学昆山创新研究院
CPC classification number: G06K9/3241 , G06K9/6289
Abstract: 本发明公开了一种基于无人平台的多波段融合探测方法,将无人平台上获取的红外图像序列和可见光图像序列进行空间配准,再对配准好的红外图像序列和可见光图像序列进行预处理,将所述预处理后的红外图像序列和可见光图像序列进行图像融合,最后,对融合后的图像序列进行多弱小目标检测处理,输出目标的状态数据和数目信息。本发明采用红外和光学图像融合技术,实现对目标的精确检测。解决了无人机平台成像质量差,单一红外探测器分辨率低、不利于目标准确识别的缺点,且算法优于传统的目标检测算法,对目标的探测和识别更加容易,能够对防御系统和对抗系统提供目标的准确指示,可广泛应用于各类复杂背景的弱小目标准确检测系统中。