一种教育视频与幻灯片同步方法

    公开(公告)号:CN103974074A

    公开(公告)日:2014-08-06

    申请号:CN201410160442.2

    申请日:2014-04-21

    Abstract: 本发明涉及一种教育视频与幻灯片同步方法,其实现步骤是:(1)教育视频解压;(2)幻灯片格式转换;(3)幻灯片区域定位;(4)幻灯片镜头分割;(5)提取关键帧;(6)幻灯片识别。本发明突出了融合边缘和区域信息,图像的纹理信息和空间信息以及多特征融合,更为有效的描述了同步系统,提高了教育视频与幻灯片同步的准确率。通过本发明提供的方法,能将教育视频内出现的幻灯片信息通过单独的播放窗口进行播放显示,并且播放显示的幻灯片内容与时刻与教育视频内出现的幻灯片的内容和时刻保持同步。

    基于多特征融合的图像合成方法

    公开(公告)号:CN103984954B

    公开(公告)日:2017-06-13

    申请号:CN201410165469.0

    申请日:2014-04-23

    Abstract: 本发明涉及一种基于多特征融合的图像合成方法,用于将照片合成为画像,或者将画像合成为照片,其实现步骤是:首先划分数据库样本集;将所有的图像进行图像滤波后,对图像分块并提取图像块特征,得到训练画像块字典和照片块字典;利用这两个字典根据输入的测试照片块或测试画像块,寻找近邻块;建立马尔可夫网络模型得到待合成画像块或待合成照片块;对所有的待合成画像块或待合成照片块进行融合即可得到合成画像或合成照片。本发明与现有方法相比,合成结果具有更高的清晰度和更少的结构缺失,可用于人脸检索与识别。

    基于多特征融合的图像合成方法

    公开(公告)号:CN103984954A

    公开(公告)日:2014-08-13

    申请号:CN201410165469.0

    申请日:2014-04-23

    Abstract: 本发明涉及一种基于多特征融合的图像合成方法,用于将照片合成为画像,或者将画像合成为照片,其实现步骤是:首先划分数据库样本集;将所有的图像进行图像滤波后,对图像分块并提取图像块特征,得到训练画像块字典和照片块字典;利用这两个字典根据输入的测试照片块或测试画像块,寻找近邻块;建立马尔可夫网络模型得到待合成画像块或待合成照片块;对所有的待合成画像块或待合成照片块进行融合即可得到合成画像或合成照片。本发明与现有方法相比,合成结果具有更高的清晰度和更少的结构缺失,可用于人脸检索与识别。

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