基于奇异值分解的地球同步轨道SAR成像方法

    公开(公告)号:CN105182335B

    公开(公告)日:2017-11-03

    申请号:CN201510547715.3

    申请日:2015-08-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于奇异值分解的地球同步轨道SAR成像方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)地球同步轨道卫星SAR发射调频脉冲信号,对接收到的目标回波信号进行解调处理,得到解调后的回波信号s(tr,ta);(2)利用级数反演法得到解调后的回波信号的二维频谱S(fa;fr),对其进行距离脉压处理,得到距离脉压后的回波信号的二维频谱相位Φ(fr,fa;X,R0);(3)通过奇异值分解(SVD)将距离脉压后的回波信号的二维频谱相位Φ(fr,fa;X,R0)中的多普勒频率和点目标的方位位置进行分解,得到分解后的二维频谱相位Φ(fr,fa;X);(4)将分解后的二维频谱相位Φ(fr,fa;X)中的多项式v1(fr;fa)进行线性插值,得到插值后的相位Φ′(fr,fa′(v1);X);(5)将插值后的相位Φ′(fr,fa′(v1);X)进行相位扰动处理,再进行聚焦,得到目标的地球同步轨道SAR图像。

    基于奇异值分解的地球同步轨道SAR成像方法

    公开(公告)号:CN105182335A

    公开(公告)日:2015-12-23

    申请号:CN201510547715.3

    申请日:2015-08-31

    CPC classification number: G01S13/9035

    Abstract: 本发明公开了一种基于奇异值分解的地球同步轨道SAR成像方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)地球同步轨道卫星SAR发射调频脉冲信号,对接收到的目标回波信号进行解调处理,得到解调后的回波信号s(tr,ta);(2)利用级数反演法得到解调后的回波信号的二维频谱S(fa;fr),对其进行距离脉压处理,得到距离脉压后的回波信号的二维频谱相位Φ(fr,fa;X,R0);(3)通过奇异值分解(SVD)将距离脉压后的回波信号的二维频谱相位Φ(fr,fa;X,R0)中的多普勒频率和点目标的方位位置进行分解,得到分解后的二维频谱相位Φ(fr,fa;X);(4)将分解后的二维频谱相位Φ(fr,fa;X)中的多项式v1(fr;fa)进行线性插值,得到插值后的相位Φ′(fr,fa′(v1);X);(5)将插值后的相位Φ′(fr,fa′(v1);X)进行相位扰动处理,再进行聚焦,得到目标的地球同步轨道SAR图像。

    基于匀加速建模的超高分辨率星载SAR成像方法

    公开(公告)号:CN104991251B

    公开(公告)日:2017-08-25

    申请号:CN201510363102.4

    申请日:2015-06-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于匀加速建模的超高分辨率星载SAR成像方法,包括以下步骤:(1)将卫星的等效速度沿方位向的变化建模为匀加速运动;(2)接收星载SAR回波信号,并对其进行去载频处理,得到去载频后的回波信号建立点目标(r,tc)的精确斜距历程R(tm);(3)对去载频后的回波信号进行距离傅立叶变换,并进行距离压缩,得到距离压缩后的回波信号S(fr,tm);(4)将距离压缩后的回波信号S(fr,tm)依次进行方位向插值、方位快速傅立叶变换和方位向相位误差补偿,得到相位误差补偿后的回波信号S(fr,fa);(5)消除相位误差补偿后的回波信号S(fr,fa)中的卫星的等效速度沿距离向的变化,得到最终的距离‑多普勒域回波信号并对其进行方位逆傅立叶变换,得到星载SAR图像。

    基于高斯概率和的ISAR卫星帆板检测方法

    公开(公告)号:CN104008546B

    公开(公告)日:2017-01-25

    申请号:CN201410218699.9

    申请日:2014-05-21

    Abstract: 本发明属于空间目标部件检测技术领域,特别涉及基于高斯概率和的ISAR卫星帆板检测方法。该基于高斯概率和的ISAR卫星帆板检测方法包括以下步骤:得到卫星图像I1和卫星帆板图像I2;从卫星图像I1中提取到R个特征点,从卫星帆板图像I2中提取到T个特征点;针对卫星图像I1的每个特征点,设置对应的矩形窗口;依次进行第1次特征点匹配至第R次特征点匹配;在进行每次特征点匹配时,得出对应的高斯概率和Z1至ZR;从Z1至ZR中找出最大值Zt,得出卫星帆板检测的特征点,然后根据卫星帆板检测的特征点对卫星帆板进行检测;所述卫星帆板检测的特征点为:在进行第t次特征点匹配时,卫星图像I1中匹配成功的特征点。

    基于匀加速建模的超高分辨率星载SAR成像方法

    公开(公告)号:CN104991251A

    公开(公告)日:2015-10-21

    申请号:CN201510363102.4

    申请日:2015-06-26

    CPC classification number: G01S13/9035 G01S7/41

    Abstract: 本发明公开了一种基于匀加速建模的超高分辨率星载SAR成像方法,包括以下步骤:(1)将卫星的等效速度沿方位向的变化建模为匀加速运动;(2)接收星载SAR回波信号,并对其进行去载频处理,得到去载频后的回波信号建立点目标(r,tc)的精确斜距历程R(tm);(3)对去载频后的回波信号进行距离傅立叶变换,并进行距离压缩,得到距离压缩后的回波信号S(fr,tm);(4)将距离压缩后的回波信号S(fr,tm)依次进行方位向插值、方位快速傅立叶变换和方位向相位误差补偿,得到相位误差补偿后的回波信号S(fr,fa);(5)消除相位误差补偿后的回波信号S(fr,fa)中的卫星的等效速度沿距离向的变化,得到最终的距离-多普勒域回波信号并对其进行方位逆傅立叶变换,得到星载SAR图像。

    基于稀疏表征的前视阵列SAR超分辨成像方法

    公开(公告)号:CN103869316A

    公开(公告)日:2014-06-18

    申请号:CN201410119829.3

    申请日:2014-03-27

    CPC classification number: G01S13/90 G01S2013/907

    Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏表征的前视阵列SAR超分辨成像方法,主要解决现有前视成像算法物理难实现且系统成本高的问题。其实现过程是:(1)以双基模式接收合成孔径雷达回波数据,并按照单基模式修改回波信号;(2)对修改后的回波信号进行距离脉冲压缩和方位维解线调频处理;(3)基于观测场景和成像目标的稀疏特性,将处理后的信号通过最大后验概率估计方法构建SAR成像的代价函数;(4)利用更新的拟牛顿算法来求解代价函数得到前视阵列SAR的超分辨成像结果。本发明能在有限阵列长度的条件下获得高分辨率前视成像结果,有效降低系统的成本和复杂度,可用于目标探测、地形勘测、制导、城市规划以及环境勘测。

    基于局部特征匹配的ISAR目标部件检测方法

    公开(公告)号:CN103605980B

    公开(公告)日:2017-01-11

    申请号:CN201310648787.8

    申请日:2013-12-04

    Abstract: 本发明公开了一种基于局部特征匹配的ISAR目标部件检测方法,主要解决现有技术不能对低对比度图像和复杂目标部件检测的问题。其实现方案是:利用成像算法和互相关算法分别对卫星回波信号和舱体回波信号处理,得到卫星图像I1及其舱体横向几何尺寸S1、舱体图像J1及其舱体横向几何尺寸S2;根据这两个几何尺寸S1与S2,计算变换因子,再提取卫星图像I1和舱体图像J1特征点位置坐标和信息描述符,结合变换因子设计窗口;利用窗口中的特征点进行特征点匹配和错误点剔除,完成局部匹配;根据局部匹配得到的最大匹配特征点数目与门限关系,完成部件检测。本发明能在低对比度及目标有多个部件时进行部件有效检测,可用于目标探测与识别。

    基于高斯概率和的ISAR卫星帆板检测方法

    公开(公告)号:CN104008546A

    公开(公告)日:2014-08-27

    申请号:CN201410218699.9

    申请日:2014-05-21

    Abstract: 本发明属于空间目标部件检测技术领域,特别涉及基于高斯概率和的ISAR卫星帆板检测方法。该基于高斯概率和的ISAR卫星帆板检测方法包括以下步骤:得到卫星图像I1和卫星帆板图像I2;从卫星图像I1中提取到R个特征点,从卫星帆板图像I2中提取到T个特征点;针对卫星图像I1的每个特征点,设置对应的矩形窗口;依次进行第1次特征点匹配至第R次特征点匹配;在进行每次特征点匹配时,得出对应的高斯概率和Z1至ZR;从Z1至ZR中找出最大值Zt,得出卫星帆板检测的特征点,然后根据卫星帆板检测的特征点对卫星帆板进行检测;所述卫星帆板检测的特征点为:在进行第t次特征点匹配时,卫星图像I1中匹配成功的特征点。

    一种高分辨率大场景下的星载斜视SAR雷达成像方法

    公开(公告)号:CN105759263B

    公开(公告)日:2019-05-21

    申请号:CN201610112170.8

    申请日:2016-02-29

    Abstract: 本发明公开了一种高分辨率大场景下的星载斜视SAR雷达成像方法,其主要思路为:建立星载斜视SAR雷达的斜距历程模型,其中包含精确斜距历程表达式,并接收检测范围内的目标回波信号,再对所述目标回波信号在方位向进行重采样,并对重采样后的所述目标信号依次进行距离向FFT和距离向脉冲压缩处理,得到距离向脉冲压缩处理后的目标回波信号后,再进行方位上FFT,计算得到星载斜视SAR雷达检测范围内的目标相位后,设定相位补偿函数,剩余相位的方位向上的二维频域目标回波信号,并对星载斜视SAR雷达检测范围内的目标相位进行补偿,最后对剩余相位进行的方位向二维频域目标回波信号作插值处理,得到最终的星载斜视SAR图像。

    基于PFA的大转角ISAR雷达的平动补偿和成像方法

    公开(公告)号:CN106324597B

    公开(公告)日:2019-01-11

    申请号:CN201610616196.6

    申请日:2016-07-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于PFA的大转角ISAR雷达的平动补偿和成像方法,其主要思路为:地基ISAR雷达发射调频脉冲信号,并对接收到的目标回波信号进行混频处理,得到混频后的基带回波信号s(tr,ta);对s(tr,ta)进行距离脉压处理,得到距离脉压处理后的基带回波信号然后对进行平动补偿处理,得到平动补偿处理后的基带回波信号S(fr,ta),计算直角坐标系下表示的波数域基带回波信号W(ky,kx),进而计算误差相位φerror(ky,kx)中与距离无关的误差相位,即距离向逆快速傅里叶变换后的波数域基带回波信号的误差相位根据得到与距离有关的目标平动误差根据计算相位补偿后的波数域基带回波信号Wcomp(ky,kx),进而计算波数域基带回波信号的ISAR成像并进行自聚焦处理,得到自聚焦处理后的ISAR成像。

Patent Agency Ranking