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公开(公告)号：CN116819453B
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311088468.6
申请日：2023-08-28
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于单快拍角度超分辨的雷达天线阵最稀疏布阵方法，包括：确定雷达电磁参数、阵列排布形式、稀疏度组合；划分空间网格；基于单快拍观测数据建立雷达单快拍空间角度超分辨压缩感知模型；各阵列稀疏度获得#imgabs0#种阵元排布组合；各阵元排布组合得到字典矩阵；每种强散射点目标数确定#imgabs1#组随机空间角度信息；对强散射点目标数和随机空间角度信息的每种组合获得各阵元排布组合的限制等距常数；相同强散射点目标数下将阵元排布组合的#imgabs2#个限制等距常数求平均，选最大强散射点目标数下最小限制等距常数均值为阵列稀疏度下最优限制等距常数；若最优限制等距常数中有满足RIP准则者，据此确定最大稀疏性能下的阵元排布形式；否则修改设计再次执行。
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公开(公告)号：CN116879862A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202311152930.4
申请日：2023-09-08
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于分层稀疏迭代的单快拍稀疏阵空间角度超分辨方法，包括：基于单快拍数据获得初始空间角度分辨结果，并估计噪声方差；对空间角度进行网格划分，并计算稀疏约束系数；根据单快拍数据和初始超完备空间角度稀疏基矩阵建立角度超分辨压缩感知模型，并获取该感知模型的代价函数；计算分层迭代加权权系数和分层迭代稀疏基矩阵；根据分层迭代加权权系数、分层迭代稀疏基矩阵以及稀疏约束系数对代价函数进行迭代求解，得到空间角度估计值。该方法可有效利用单快拍数据，突破系统瑞利限，实现单快拍下的空间角度超分辨；且在分层稀疏求解过程中考虑了噪声影响，实现了低信噪比下的高性能空间角度超分辨，提高了雷达探测和识别性能。
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公开(公告)号：CN118795487A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410945302.X
申请日：2024-07-15
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于重加权L1范数最小化的激光雷达测距方法及装置，本发明能够有效的利用较短的观测数据，打破系统响应带宽的限制，实现了在远低于奈奎斯特采样定理下的高分辨雷达测距；同时该方法考虑了噪声对高分辨测距的影响，通过求解稀疏约束系数降低噪声对压缩感知方法求解的影响，可使激光雷达信号在低信噪比下对目标进行高性能的测距；最后，该方法还有效保留了高分辨测距后目标的相位特性，提高测距精度的同时还为后续雷达信号处理提供有力支撑，具有较高的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN115047420B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202110256888.5
申请日：2021-03-09
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明提供了一种基于微波光子信号和改进粒子群的电磁参数估计方法，通过获取目标散射中心的属性散射中心模型；使用极坐标算法对属性散射中心模型进行两维解耦，获得两维波数解耦模型；基于两维波数解耦模型，构造表征字典，基于改进的粒子群优化算法以及CLEAN算法对待估计参数进行估计，确定待估计参数值；基于待估计参数值，确定目标散射中心的二维图像。通过本发明的参数估计方法，可实现跨谱段、大转角条件下，从目标回波的频率角度依赖性中提取几何电磁特征的问题，提高预估出的散射中心二维图像质量。
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公开(公告)号：CN116879862B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311152930.4
申请日：2023-09-08
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于分层稀疏迭代的单快拍稀疏阵空间角度超分辨方法，包括：基于单快拍数据获得初始空间角度分辨结果，并估计噪声方差；对空间角度进行网格划分，并计算稀疏约束系数；根据单快拍数据和初始超完备空间角度稀疏基矩阵建立角度超分辨压缩感知模型，并获取该感知模型的代价函数；计算分层迭代加权权系数和分层迭代稀疏基矩阵；根据分层迭代加权权系数、分层迭代稀疏基矩阵以及稀疏约束系数对代价函数进行迭代求解，得到空间角度估计值。该方法可有效利用单快拍数据，突破系统瑞利限，实现单快拍下的空间角度超分辨；且在分层稀疏求解过程中考虑了噪声影响，实现了低信噪比下的高性能空间角度超分辨，提高了雷达探(56)对比文件范剑超等.高分三号SAR影像在国家海域使用动态监测中的应用《.雷达学报》.2017,第6卷(第5期),456-472.Mingyuan Jiu et al..A Deep Primal-Dual Proximal Network for ImageRestoration《.IEEE Journal of SelectedTopics in Signal Processing》.2021,第15卷(第2期),190-203.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119087367A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411185144.9
申请日：2024-08-27
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提供了一种GPU并行加速的天基ISAR自聚焦快速运动补偿方法，利用天基雷达测量空间目标的回波数据及测角信息，利用GPU并行处理架构同步计算、拟合雷达转角信息；再通过对极坐标重采样进行并行化设计减少循环语句，降低前后耦合关联性，实现高效的两维运动解耦合；然后联合极坐标格式算法与运动误差反演方案，对两维运动解耦合后的信号进行距离降采样，并对有效数据段进行截取以缩减数据量；分阶段采用相位梯度自聚焦和图像最小熵自聚焦对距离非空变误差进行估计，再利用GPU并行处理架构实现相位梯度自聚焦和图像最小熵自聚焦的并行处理，并通过估计的误差对空变误差进行插值估计，提高估计精度和计算效率，完成空间目标的稳健聚焦成像。
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公开(公告)号：CN117076854A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311020341.0
申请日：2023-08-14
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种联合包络和相位的重加权l1范数优化的距离超分辨方法，包括：构建距离超分辨压缩感知模型及其对应的优化函数；求解优化函数，得到目标重加权的迭代求解函数；使用重加权l1范数最小化的方法对目标重加权的迭代求解函数求解，再使用共轭梯度算法进行复数方程求解，得到重构后的超分辨率距离像；判断重构后的超分辨率距离像是否满足第一条件，如果满足第一条件，则得到超分辨目标距离值和超分辨距离像；如果不满足第一条件，则根据重构后的超分辨率距离像修改目标重加权权系数和修改目标重加权的迭代求解函数，并根据修改结果再次得到重构后的超分辨率距离像，直到重构后的超分辨率距离像满足第一条件。本发明能够提高距离分辨能力。
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公开(公告)号：CN115951349A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202210942032.8
申请日：2022-08-05
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种雷达成像方法及系统，具体涉及一种基于互质双通道降采样的逆合成孔径雷达成像方法及系统。克服现有降采样下逆合成孔径雷达成像方法存在的采样难度大、时间误差大、硬件实现难度大、低信噪比下成像性能无法保证以及稀疏重构可靠性较低的问题。首先利用互质双通道ADC采样组合对逆合成孔径雷达回波进行降采样；之后基于重构方法，获得稀疏重构的高分辨距离像，进而获得二维ISAR图像；相对于随机采样，本发明提出的互质双通道ADC采样，硬件上易实现且系统误差小，更容易保证采样的准确性；同时考虑了噪声对逆合成孔径雷达成像的影响，在稀疏求解过程中考虑了噪声的影响，实现了低信噪比下高性能、高分辨的雷达距离像重构。
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公开(公告)号：CN115047420A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202110256888.5
申请日：2021-03-09
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明提供了一种基于微波光子信号和改进粒子群的电磁参数估计方法，通过获取目标散射中心的属性散射中心模型；使用极坐标算法对属性散射中心模型进行两维解耦，获得两维波数解耦模型；基于两维波数解耦模型，构造表征字典，基于改进的粒子群优化算法以及CLEAN算法对待估计参数进行估计，确定待估计参数值；基于待估计参数值，确定目标散射中心的二维图像。通过本发明的参数估计方法，可实现跨谱段、大转角条件下，从目标回波的频率角度依赖性中提取几何电磁特征的问题，提高预估出的散射中心二维图像质量。
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公开(公告)号：CN107942329B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN201711144272.9
申请日：2017-11-17
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种机动平台单通道SAR对海面舰船目标检测方法，解决了传统目标检测方法不适用于机动平台对复杂海面背景的舰船目标检测问题；实现步骤包括：对输入SAR粗聚焦图像预处理，剔除陆地等无关信息；采用自适应背景窗提取剩余海面图像中待检测目标；依目标及背景像素的统计信息，构造基于K‑lognormal双参数混合模型改进CFAR算法，实现舰船目标粗检测；利用目标径向速度判定部分舰船目标，再用目标图像熵值判定其余待检测目标，实现两步精检测，完成海面舰船目标检测。本发明构建的基于K‑lognormal双参数混合模型更加精确地描述SAR数据的海杂波区和舰船目标区，结合粗检测与精检测有效降低目标检测中的虚警率。应用于复杂海面情况下的机动平台海面舰船目标检测。
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