一种多特征图像杂波尺度量化方法

    公开(公告)号:CN118334358A

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202410307181.6

    申请日:2024-03-18

    摘要: 本发明公开了一种多特征图像杂波尺度量化方法,包括:根据原始图像的像素点数量及原始图像中目标的尺寸,确定需要划分的超像素个数;利用SLIC算法将原始图像划分为K个超像素;提取目标和每个超像素中影响目标获取难度的图像特征,图像特征包括:对比度特征、纹理特征以及轮廓特征;根据目标和每个超像素的图像特征,计算目标与背景在对比度相似性、纹理相似性和轮廓相似性;对对比度相似性、纹理相似性和轮廓相似性进行融合,得到原始图像的杂波尺度量化结果。本发明充分虑了组成场景各物体的复杂性和不规则性,避免将两个完全无关的物体划分为同一单元,并且克服了现有杂波尺度量化模型特征提取单一的问题,因此杂波量化结果更加准确。

    一种基于对比度阈值函数的最小可分辨温差计算方法

    公开(公告)号:CN118274969A

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202211730080.7

    申请日:2022-12-30

    IPC分类号: G01J5/48 G06F17/14

    摘要: 本发明公开了一种基于对比度阈值函数的最小可分辨温差计算方法,应用于红外成像系统,包括:获取红外成像系统的调制传递函数;利用Barten带通滤波模型,计算基于正弦波信号的人眼对比度阈值函数CTF;计算针对四杆靶标的系统传递函数,四杆靶标的杆为目标,其余区域为背景;基于人眼对比度阈值函数CTF和针对四杆靶标的系统传递函数,计算红外成像系统的最小可分辨温差。本发明避免了现有技术中不必要的转换过程,减少了计算过程中的引入误差,并且充分考虑了采样效应及人眼视觉特性对MRTD的影响,从而提高MRTD计算结果的准确度。

    基于TTP准则的影像质量解译尺度表征方法

    公开(公告)号:CN116757993A

    公开(公告)日:2023-09-15

    申请号:CN202310392170.8

    申请日:2023-04-12

    IPC分类号: G06T7/00

    摘要: 本发明公开了一种基于TTP准则的影像质量解译尺度表征方法,包括:根据光学系统焦距、探测器像素中心间距、观测距离和观测角度,计算地面采样距离;计算目标背景对比度函数;获取人眼对比度阈值函数;基于人眼对比度阈值函数、预设校准参量以及系统调制传递函数和目标背景对比度函数,计算目标任务性能TTP准则;根据地面采样距离、目标场景的信噪比和TTP准则,计算遥感影像质量解译度。本发明将人眼视觉特性引入到影像质量解译尺度表征中,通过TTP准则将遥感影像质量主观评价与客观评价高效的结合在一起,构建了更加可靠、真实的遥感影像质量解译尺度表征模型。此外,本发明能够捕捉到大气衰减和图像显示引起的图像退化,提高了计算准确度。