公开(公告)号：CN116258974A

公开(公告)日：2023-06-13

申请号：CN202310146807.5

申请日：2023-02-21

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 陈渤 ,  闫浩实 ,  沈梦启 ,  王英华 ,  王鹏辉 ,  刘宏伟 ,  张昊

IPC: G06V20/13 ,  G06V10/32 ,  G06V10/28 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于CFAR指导的YOLO网络SAR图像目标检测方法，包括步骤：对训练集中与YOLO网络输入图像大小一致SAR输入图像进行CFAR目标检测，并在CFAR目标检测图上依据目标真实标注信息添加真实目标的修正，得到修正后的CFAR标注图；依据YOLO网络中每个输出层的大小，对修正后的CFAR标注图进行下采样，得到每个输出层的权重指导图；利用每个输出层的权重指导图对输出层输出的检测框加以不同的权重系数，得到修正后的损失函数；利用修正后的损失函数对所属YOLO网络的参数进行优化，利用训练好的YOLO网络对待检测SAR图像进行目标检测。该方法有效改善目标检测网络训练过程中存在的正负样本数量严重不均衡带来的损失表面畸形的问题，从而提高网络的检测性能。