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公开(公告)号:CN108280461A
公开(公告)日:2018-07-13
申请号:CN201711293508.5
申请日:2017-12-08
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种使用OpenCL加速的快速全局K-均值聚类方法,实现的步骤是:(1)读入数据集和聚类总数;(2)在OpenCL硬件设备端转置数据;(3)计算质心,作为第一个初始聚类中心点;(4)使用K-means算法聚类;(5)在OpenCL硬件设备端选取新的初始聚类中心点;(6)判断当前聚类中心点总数是否小于或者等于聚类总数,若是,则执行第(4)步,若不是,则执行第(7)步;(7)输出聚类结果。本发明可在任何支持开放运算语言OpenCL的硬件设备上实现对海量的聚类数据实时处理。
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公开(公告)号:CN108280461B
公开(公告)日:2020-04-14
申请号:CN201711293508.5
申请日:2017-12-08
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种使用OpenCL加速的快速全局K‑均值聚类方法,实现的步骤是:(1)读入数据集和聚类总数;(2)在OpenCL硬件设备端转置数据;(3)计算质心,作为第一个初始聚类中心点;(4)使用K‑means算法聚类;(5)在OpenCL硬件设备端选取新的初始聚类中心点;(6)判断当前聚类中心点总数是否小于或者等于聚类总数,若是,则执行第(4)步,若不是,则执行第(7)步;(7)输出聚类结果。本发明可在任何支持开放运算语言OpenCL的硬件设备上实现对海量的聚类数据实时处理。
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