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公开(公告)号：CN113573361B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202110689531.6
申请日：2021-06-22
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04W28/08 , H04W72/044 , H04W72/542
Abstract: 本发明公开了一种面向毫米波MEC的低时延‑高速率的卸载传输方法，该方法为：在固定的用户配对情况下，获得最优波束宽度分配Ω*；对CPUE和CMUE进行随机配对；逐一检测所有CMUE的配对关系是否为最优配对；对于非最优配对的CPUE和CMUE进行交换配对，获得对应的最优配对；根据所述最优波束宽度分配Ω*对所有的最优配对的波束宽度进行迭代优化。本发明对用户配对和波束宽度这两项待优化变量进行分配，以求得在多种用户并存的情况下实现不同种类用户的服务性能折衷，进而提高mmWave MEC系统的传输与计算性能。
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公开(公告)号：CN109756982A
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201910106325.0
申请日：2019-02-02
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04W72/04
Abstract: 本发明实施例公开了一种分配频谱资源的方法、装置及计算机存储介质；该方法可以包括：将系统带宽中的子带宽随机分配至各条由小区基站至用户设备的通信链路；根据各子带宽的随机分配状态确定各子带宽对应的初始控制参数；针对每个子带宽所分配的通信链路，按照设定的系统指标进行检测；相应于检测结果满足设定的重分配策略，将所述检测结果对应的目标子带宽所分配的通信链路进行重分配，并修订所述目标子带宽的初始控制参数，直至所有子带宽对应的修订后的控制参数满足设定的判定条件。
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公开(公告)号：CN110062424A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910320434.2
申请日：2019-04-19
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种面向服务的频谱切片方法、装置及计算机存储介质；该方法可以包括：基于设定的通信需求场景所对应的子载波数量上限以及每个用户设备所处的通信需求场景，为每个用户设备随机分配子载波；其中，所述通信需求场景包括第一通信需求场景和第二通信需求场景；根据系统总带宽以及对所有用户设备随机分配的子载波获取剩余带宽；按照设定的选择策略从处于第一通信需求场景的用户设备中确定候选用户设备；基于所述剩余带宽为至少一个所述候选用户设备定量分配子载波，并获取更新后的剩余带宽；按照所述更新后的剩余带宽为处于第二通信需求场景的用户设备分配子载波。
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公开(公告)号：CN108847906A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810738108.9
申请日：2018-07-06
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04B17/336 , H04B17/309 , H04L5/00 , H04W52/24
CPC classification number: H04B17/336 , H04B17/309 , H04L5/0035 , H04W52/243
Abstract: 本发明公开一种基于最佳协作搜寻算法的毫米波回程网络干扰管理方法。主要解决现有技术中工作在相同子带宽下不同链路相互干扰的问题。其实现方案是，对工作在相同子带宽下的所有链路进行检测，当发现受干扰链路时，对其所受干扰进行遍历，并对找到产生强干扰的干扰源链路，测定干扰源链路的信噪比，优先选择信噪比低于设定门限值的干扰源链路进行协作通信；若不存在信噪比低于门限值的干扰源链路，则再选择信噪比高于门限值的干扰源链路进行协作通信；若未找到强干扰源，则将受干扰链路的传输功率降低，直至消除所有受干扰链路后，停止干扰链路检测，完成对干扰的管理。本发明大幅度提高了网络吞吐量，降低了中断概率，可用于对无线回程网络中的干扰处理。
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公开(公告)号：CN109639377B
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN201811525017.3
申请日：2018-12-13
Applicant: 西安电子科技大学 , 西安中电科西电科大雷达技术协同创新研究院有限公司
IPC: H04B17/382 , H04L12/24 , H04B17/309
Abstract: 本发明公开一种基于深度强化学习的频谱资源管理方法。主要解决现有技术不能有效利用不完全信道状态信息进行频谱和功率分配以及频谱资源管理多目标优化的问题。其实现方案是，以频谱效率最大化为优化目标，构造以信道增益和噪声功率为权值参数的自适应深度神经网络；初始化权值参数，观测用户接入信息和干扰信息，根据通信网络能量效率和公平性计算损失函数，沿着损失函数梯度下降方向逐层更新信道增益和噪声功率，反复训练自适应深度神经网络，当满足训练结束条件，输出最优频谱资源管理策略。本发明能基于不完全信道状态信息得到最优频谱资源管理策略，有效提升了通信网络的频谱效率、能量效率和公平性，可用于无线通信中的频谱和功率分配。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110062401B
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201910351425.X
申请日：2019-04-28
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04W24/02 , H04W72/04 , H04B17/309 , H04B17/382
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于单调优化法的OFDMA系统子载波及功率分配方法；该方法包括：S101：基于系统内用户在系统内各子载波上的信道质量获得初始化的系统容量上限向量，并生成初始化的系统容量上限向量集合；S102：从集合中抽取符合设定的选取策略的系统容量上限向量；S103：针对被选的系统容量上限向量通过设定的规划算法获取可达程度值；S104：相应于可达程度值与1之间的差值不符合设定的阈值数值，基于被选的系统容量上限向量和可达程度值对系统容量上限向量集合进行更新，获取更新的系统容量上限向量集合并返回S102；S105：相应于可达程度值与1之间的差值符合设定的阈值数值，基于被选的系统容量上限向量和可达程度值对系统子载波和功率进行分配。
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公开(公告)号：CN110062401A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910351425.X
申请日：2019-04-28
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04W24/02 , H04W72/04 , H04B17/309 , H04B17/382
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于单调优化法的OFDMA系统子载波及功率分配方法、装置及计算机存储介质；该方法包括：S101：基于系统内用户在系统内各子载波上的信道质量获得初始化的系统容量上限向量，并根据初始化的系统容量上限向量生成初始化的系统容量上限向量集合；S102：从系统容量上限向量集合中抽取符合设定的选取策略的系统容量上限向量；S103：针对被选的系统容量上限向量通过设定的规划算法获取可达程度值；S104：相应于可达程度值与1之间的差值不符合设定的阈值数值，基于被选的系统容量上限向量和可达程度值对系统容量上限向量集合进行更新，获取更新的系统容量上限向量集合并返回S102；S105：相应于可达程度值与1之间的差值符合设定的阈值数值，基于被选的系统容量上限向量和可达程度值对系统子载波和功率进行分配。
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公开(公告)号：CN109639377A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811525017.3
申请日：2018-12-13
Applicant: 西安电子科技大学 , 西安中电科西电科大雷达技术协同创新研究院有限公司
IPC: H04B17/382 , H04L12/24 , H04B17/309
CPC classification number: H04L41/0823 , H04B17/309 , H04B17/382 , H04L41/044 , H04L41/145
Abstract: 本发明公开一种基于深度强化学习的频谱资源管理方法。主要解决现有技术不能有效利用不完全信道状态信息进行频谱和功率分配以及频谱资源管理多目标优化的问题。其实现方案是，以频谱效率最大化为优化目标，构造以信道增益和噪声功率为权值参数的自适应深度神经网络；初始化权值参数，观测用户接入信息和干扰信息，根据通信网络能量效率和公平性计算损失函数，沿着损失函数梯度下降方向逐层更新信道增益和噪声功率，反复训练自适应深度神经网络，当满足训练结束条件，输出最优频谱资源管理策略。本发明能基于不完全信道状态信息得到最优频谱资源管理策略，有效提升了通信网络的频谱效率、能量效率和公平性，可用于无线通信中的频谱和功率分配。
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公开(公告)号：CN110062424B
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN201910320434.2
申请日：2019-04-19
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种面向服务的频谱切片方法、装置及计算机存储介质；该方法可以包括：基于设定的通信需求场景所对应的子载波数量上限以及每个用户设备所处的通信需求场景，为每个用户设备随机分配子载波；其中，所述通信需求场景包括第一通信需求场景和第二通信需求场景；根据系统总带宽以及对所有用户设备随机分配的子载波获取剩余带宽；按照设定的选择策略从处于第一通信需求场景的用户设备中确定候选用户设备；基于所述剩余带宽为至少一个所述候选用户设备定量分配子载波，并获取更新后的剩余带宽；按照所述更新后的剩余带宽为处于第二通信需求场景的用户设备分配子载波。
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公开(公告)号：CN108847906B
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN201810738108.9
申请日：2018-07-06
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04B17/336 , H04B17/309 , H04L5/00 , H04W52/24
Abstract: 本发明公开一种基于最佳协作搜寻算法的毫米波回程网络干扰管理方法。主要解决现有技术中工作在相同子带宽下不同链路相互干扰的问题。其实现方案是，对工作在相同子带宽下的所有链路进行检测，当发现受干扰链路时，对其所受干扰进行遍历，并对找到产生强干扰的干扰源链路，测定干扰源链路的信噪比，优先选择信噪比低于设定门限值的干扰源链路进行协作通信；若不存在信噪比低于门限值的干扰源链路，则再选择信噪比高于门限值的干扰源链路进行协作通信；若未找到强干扰源，则将受干扰链路的传输功率降低，直至消除所有受干扰链路后，停止干扰链路检测，完成对干扰的管理。本发明大幅度提高了网络吞吐量，降低了中断概率，可用于对无线回程网络中的干扰处理。
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