公开(公告)号：CN111310609B

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202010075005.6

申请日：2020-01-22

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 古晶 ,  刘芳 ,  赵柏宇 ,  焦李成 ,  卞月林 ,  巨小杰 ,  张向荣 ,  陈璞花

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/25 ,  G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06V10/74 ,  G06V10/44 ,  G06V10/62 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/047 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于时序信息和局部特征相似性的视频目标检测方法，主要解决现有技术检测视频目标准确率较低和特征位置不匹配的问题。其实现方案是：用ResNet网络提取视频每一帧的特征图；用局部特征哈希相似性度量计算特征图的相似性，并用该哈希相似性得分表示当前位置特征的变化；对相邻帧的特征图进行加权，并与当前帧特征相加，得到当前帧的修正特征；用基于稀疏分类的区域候选网络得到修正特征的候选目标框；用感兴趣区域池化得到大小统一的特征，并将这些大小统一的特征输入到训练后的分类和回归网络，得到检测结果。本发明提高了检测准确率较高，降低了计算复杂度。

公开(公告)号：CN111310609A

公开(公告)日：2020-06-19

申请号：CN202010075005.6

申请日：2020-01-22

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 古晶 ,  刘芳 ,  赵柏宇 ,  焦李成 ,  卞月林 ,  巨小杰 ,  张向荣 ,  陈璞花

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/32 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于时序信息和局部特征相似性的视频目标检测方法，主要解决现有技术检测视频目标准确率较低和特征位置不匹配的问题。其实现方案是：用ResNet网络提取视频每一帧的特征图；用局部特征哈希相似性度量计算特征图的相似性，并用该哈希相似性得分表示当前位置特征的变化；对相邻帧的特征图进行加权，并与当前帧特征相加，得到当前帧的修正特征；用基于稀疏分类的区域候选网络得到修正特征的候选目标框；用感兴趣区域池化得到大小统一的特征，并将这些大小统一的特征输入到训练后的分类和回归网络，得到检测结果。本发明提高了检测准确率较高，降低了计算复杂度。