公开(公告)号：CN119921978A

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202411882632.5

申请日：2024-12-19

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 刘樵 ,  贾凡星 ,  赵兴文 ,  蔡佳音 ,  吴燕如 ,  李晖

IPC: H04L9/40 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06F18/241 ,  G06F18/2433 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了一种基于GNN及LSTM的企业数据传输风险等级预测方法，包括以下步骤：根据抽查频率获取企业传输数据流量；将所述企业传输数据流量分为多个时间步的输入数据输入GNN模型中进行处理，输出嵌入聚合数据；将所述嵌入聚合数据输入LSTM模型中进行处理，输出最后一个时间步的风险预测结果；将风险预测结果输入全连接层中进行分类，输出风险等级。本发明使用GNN算法和LSTM算法，这种组合使得模型不仅可以理解当前状态，还能在此基础上对未来进行预测，可以帮助识别出企业数据传输的异常行为，将路径的风险等级设置高级别，从而采取相应的安全措施，能够为跨境数据传输提供更全面的安全防护，提升整体的安全性与可靠性。