基于脊波框架构造稀疏表示冗余字典的方法

    公开(公告)号:CN101976351B

    公开(公告)日:2012-07-04

    申请号:CN201010521737.X

    申请日:2010-10-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于脊波框架构造冗余字典稀疏表示的方法。主要解决现有技术的冗余字典规模庞大,计算量巨大,速度慢,不能有效稀疏表示具有线奇异性图像缺点。其构造过程为:(1)选择合适的函数作为脊波基函数的母函数,根据脊波的定义确定构造生成原子的脊波框架;(2)对脊波框架中各个变量进行范围约束;(3)根据上述约束范围,对各个变量取合适的离散间隔进行离散化生成冗余字典;(4)采用能量阈值筛选法进一步缩小并优化冗余字典;(5)对图像分块,用正交匹配追踪OMP算法对每个子块图像进行稀疏表示。本发明与现有技术相比具有稀疏表示视觉效果好,计算速度快,精度高的优点,可用于图像处理和计算机视觉领域的稀疏表示。

    基于脊波框架构造稀疏表示冗余字典的方法

    公开(公告)号:CN101976351A

    公开(公告)日:2011-02-16

    申请号:CN201010521737.X

    申请日:2010-10-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于脊波框架构造冗余字典稀疏表示的方法。主要解决现有技术的冗余字典规模庞大,计算量巨大,速度慢,不能有效稀疏表示具有线奇异性图像缺点。其构造过程为:(1)选择合适的函数作为脊波基函数的母函数,根据脊波的定义确定构造生成原子的脊波框架;(2)对脊波框架中各个变量进行范围约束;(3)根据上述约束范围,对各个变量取合适的离散间隔进行离散化生成冗余字典;(4)采用能量阈值筛选法进一步缩小并优化冗余字典;(5)对图像分块,用正交匹配追踪OMP算法对每个子块图像进行稀疏表示。本发明与现有技术相比具有稀疏表示视觉效果好,计算速度快,精度高的优点,可用于图像处理和计算机视觉领域的稀疏表示。

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