公开(公告)号：CN118154986A

公开(公告)日：2024-06-07

申请号：CN202410440305.8

申请日：2024-04-12

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 马晶晶 ,  蒋伟 ,  唐旭 ,  张向荣 ,  焦李成

IPC: G06V10/764 ,  G06V20/10 ,  G06V10/40 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开一种基于多尺度稀疏交叉融合和语义增强的遥感图像分类方法，主要解决现有遥感图像分类方法无法实现有效的多级特征融合、特征增强不充分的问题。本发明的实现步骤为：生成遥感图像训练集；构建多级特征交叉融合子网络；构建分组通道空间注意力子网络；训练遥感图像分类网络；对遥感图像进行分类。本发明通过多级特征交叉融合子网络对遥感图像的多级特征充分融合，得到表征能力更全面的融合特征、通过分组通道空间注意力子网络获得更有判别性的分类特征，提高了遥感图像的分类精度。