基于改进3D-P-ESPRIT算法的三维CP-GTD散射中心模型参数估计方法

    公开(公告)号:CN113534137A

    公开(公告)日:2021-10-22

    申请号:CN202110633934.9

    申请日:2021-06-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进3D‑P‑ESPRIT算法的三维CP‑GTD散射中心模型参数估计方法,包括:获取雷达目标的原始回波数据;对原始回波数据进行极化线性变换处理,得到变换后的回波矩阵;对变换后的回波矩阵进行去相关,并利用共轭矩阵构建协方差矩阵;对协方差矩阵进行参数估计提取,以完成三维CP‑GTD散射中心模型参数估计。本发明通过对雷达目标的回波数据进行极化线性变换处理,将四组三维数据转化为三组三维数据,减少了数据存储量以及后续去相关处理的计算量,同时引入共轭信息来构建新的数据矩阵,并采用双向空间平滑方法来计算全极化协方差矩阵,更充分的利用了观测矩阵,提高了参数估计性能。

    基于改进3D-P-ESPRIT算法的三维CP-GTD散射中心模型参数估计方法

    公开(公告)号:CN113534137B

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN202110633934.9

    申请日:2021-06-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进3D‑P‑ESPRIT算法的三维CP‑GTD散射中心模型参数估计方法,包括:获取雷达目标的原始回波数据;对原始回波数据进行极化线性变换处理,得到变换后的回波矩阵;对变换后的回波矩阵进行去相关,并利用共轭矩阵构建协方差矩阵;对协方差矩阵进行参数估计提取,以完成三维CP‑GTD散射中心模型参数估计。本发明通过对雷达目标的回波数据进行极化线性变换处理,将四组三维数据转化为三组三维数据,减少了数据存储量以及后续去相关处理的计算量,同时引入共轭信息来构建新的数据矩阵,并采用双向空间平滑方法来计算全极化协方差矩阵,更充分的利用了观测矩阵,提高了参数估计性能。

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