公开(公告)号：CN118015346B

公开(公告)日：2025-03-21

申请号：CN202410100761.8

申请日：2024-01-24

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 程德 ,  胡雨松 ,  王楠楠 ,  朱明瑞 ,  高新波

IPC: G06V10/764 ,  G06N3/082 ,  G06V10/82 ,  G06N3/084 ,  G06V10/774 ,  G06N3/0985

Abstract: 本发明提出了一种基于正交网络的图像分类方法及装置，从电子设备获取当前时刻的当前环境下监测到的图像作为待分类图像，并生成该待分类图像的当前分类任务；执行所述当前分类任务，以将所述待分类图像输入至训练完成的分类模型中，以使所述分类模型输出所述待分类图像的类别。本发明训练完成的分类模型具有保存旧知识的固定参数、共享旧知识和新知识的共享参数、学习新知识的自由参数。本发明通过剪枝后的分类模型中的共享参数来解决图像分类模型中的灾难性遗忘问题，以对当前监测到的图像分类可以提高分类的准确性和效率，这是促进图像分类技术的现实应用的关键。

公开(公告)号：CN118015346A

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202410100761.8

申请日：2024-01-24

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 程德 ,  胡雨松 ,  王楠楠 ,  朱明瑞 ,  高新波

IPC: G06V10/764 ,  G06N3/082 ,  G06V10/82 ,  G06N3/084 ,  G06V10/774 ,  G06N3/0985

Abstract: 本发明提出了一种基于正交网络的图像分类方法及装置，从电子设备获取当前时刻的当前环境下监测到的图像作为待分类图像，并生成该待分类图像的当前分类任务；执行所述当前分类任务，以将所述待分类图像输入至训练完成的分类模型中，以使所述分类模型输出所述待分类图像的类别。本发明训练完成的分类模型具有保存旧知识的固定参数、共享旧知识和新知识的共享参数、学习新知识的自由参数。本发明通过剪枝后的分类模型中的共享参数来解决图像分类模型中的灾难性遗忘问题，以对当前监测到的图像分类可以提高分类的准确性和效率，这是促进图像分类技术的现实应用的关键。