基于标准化稀疏度量图像块先验的模糊核估计方法

    公开(公告)号:CN105184744A

    公开(公告)日:2015-12-23

    申请号:CN201510524104.7

    申请日:2015-08-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于标准化稀疏度量图像块先验的模糊核估计方法。其步骤为:1、对待复原的模糊图像进行预处理,2、载入已训练好的外部图像块先验,3、获得梯度图像映射图,4、初始化模糊核,5、初始化待复原图像,6、获得待复原图像的后验图像,7、获得模糊核,8、判断是否满足终止条件,9、更新待复原图像和模糊核,10、更新模糊核估计金字塔层标签,11、输出模糊核;12、获得最终的清晰图像。本发明克服了现有技术中利用的先验知识不充分而导致的模糊核估计不准确的缺陷,减少了在迭代过程中产生的不必要的人工产物,增强了去模糊图像的清晰度。

    基于软阈值编码的快速图像超分辨方法

    公开(公告)号:CN105118025B

    公开(公告)日:2018-03-06

    申请号:CN201510493934.8

    申请日:2015-08-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于软阈值编码的快速图像超分辨方法。其步骤为:(1)输入待处理的低分辨图像;(2)获得待处理的低分辨图像块集;(3)获得高和低分辨训练图像块集;(4)计算高和低分辨字典;(5)获得高分辨图像块集;(6)获得高分辨图像。本发明将软阈值编码引入到图像超分辨领域来,克服了现有技术中采用稀疏表示从而导致的重构时间过程、引入噪声和不必要信息的缺陷,超分辨恢复的图像轮廓更加清晰,更加真实自然。

    使用多尺度非局部正则的模糊核估计方法

    公开(公告)号:CN104599242B

    公开(公告)日:2017-07-14

    申请号:CN201410750864.5

    申请日:2014-12-09

    Abstract: 本发明公开了一种使用多尺度非局部正则的模糊核估计方法,基于图像的盲去模糊问题中,后验的清晰图像和模糊核都是未知的,这是图像盲去模糊中极具挑战的难点,本发明在基于图像块的先验的基础上,引入了一种多尺度的非局部的先验正则策略。这种策略在图像金字塔求解模糊核的最粗略两层去加入这种策略,有效的限制了解的空间范围,使得模糊核的求解向着正确的方向演化,从而求出更加清晰的模糊核,这样就会为下一步求解清晰的图像奠定了基础,然后使用一种图像非盲去模糊的方法最后实现了图像的盲去模糊,实验结果证明提出的方法是有效和优于现有的一些先进的方法的。

    基于标准化稀疏度量图像块先验的模糊核估计方法

    公开(公告)号:CN105184744B

    公开(公告)日:2018-03-06

    申请号:CN201510524104.7

    申请日:2015-08-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于标准化稀疏度量图像块先验的模糊核估计方法。其步骤为:1、对待复原的模糊图像进行预处理,2、载入已训练好的外部图像块先验,3、获得梯度图像映射图,4、初始化模糊核,5、初始化待复原图像,6、获得待复原图像的后验图像,7、获得模糊核,8、判断是否满足终止条件,9、更新待复原图像和模糊核,10、更新模糊核估计金字塔层标签,11、输出模糊核,12、获得最终的清晰图像。本发明克服了现有技术中利用的先验知识不充分而导致的模糊核估计不准确的缺陷,减少了在迭代过程中产生的不必要的人工产物,增强了去模糊图像的清晰度。

    基于软阈值编码的快速图像超分辨方法

    公开(公告)号:CN105118025A

    公开(公告)日:2015-12-02

    申请号:CN201510493934.8

    申请日:2015-08-12

    CPC classification number: G06T3/4076

    Abstract: 本发明公开了一种基于软阈值编码的快速图像超分辨方法。其步骤为:(1)输入待处理的低分辨图像;(2)获得待处理的低分辨图像块集;(3)获得高和低分辨训练图像块集;(4)计算高和低分辨字典;(5)获得高分辨图像块集;(6)获得高分辨图像。本发明将软阈值编码引入到图像超分辨领域来,克服了现有技术中采用稀疏表示从而导致的重构时间过程、引入噪声和不必要信息的缺陷,超分辨恢复的图像轮廓更加清晰,更加真实自然。

    使用多尺度非局部正则的模糊核估计方法

    公开(公告)号:CN104599242A

    公开(公告)日:2015-05-06

    申请号:CN201410750864.5

    申请日:2014-12-09

    Abstract: 本发明公开了一种使用多尺度非局部正则的模糊核估计方法,基于图像的盲去模糊问题中,后验的清晰图像和模糊核都是未知的,这是图像盲去模糊中极具挑战的难点,本发明在基于图像块的先验的基础上,引入了一种多尺度的非局部的先验正则策略。这种策略在图像金字塔求解模糊核的最粗略两层去加入这种策略,有效的限制了解的空间范围,使得模糊核的求解向着正确的方向演化,从而求出更加清晰的模糊核,这样就会为下一步求解清晰的图像奠定了基础,然后使用一种图像非盲去模糊的方法最后实现了图像的盲去模糊,实验结果证明提出的方法是有效和优于现有的一些先进的方法的。

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