公开(公告)号：CN103971362B

公开(公告)日：2017-03-29

申请号：CN201310733079.4

申请日：2013-12-24

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 尚荣华 ,  焦李成 ,  李巧凤 ,  公茂果 ,  吴建设 ,  罗爽 ,  李阳阳 ,  马文萍 ,  马晶晶

IPC: G06T7/136 ,  G06T5/40

Abstract: 本发明涉及一种基于直方图和精英遗传聚类算法的SAR图像变化检测，结合了遗传算法的全局搜索能力和模糊聚类算法的局部搜索能力，加快了算法的收敛速度，得到了更优的图像变化检测效果；同时本发明通过使用直方图的思想，有效减少了算法的运算速度。

公开(公告)号：CN103838820A

公开(公告)日：2014-06-04

申请号：CN201310733121.2

申请日：2013-12-24

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 尚荣华 ,  焦李成 ,  罗爽 ,  公茂果 ,  吴建设 ,  李巧凤 ,  李阳阳 ,  马文萍 ,  马晶晶

IPC: G06F17/30 ,  G06N3/12

CPC classification number: G06N3/123 ,  G06Q50/01

Abstract: 本发明涉及基于近邻传播的进化多目标优化社区检测方法，其特征是：包括如下步骤：步骤101：开始基于近邻传播的进化多目标优化社区检测方法；步骤102：读入一个网络的邻接矩阵；步骤103：设定相关参数；步骤104：选择基于信号的相似度测量方法；步骤105：选择近邻传播的聚类方法；步骤106：选择多目标进化算法；步骤107：依据步骤105得到的初步划分结果和步骤106得到的进一步划分结果；步骤108：结束基于近邻传播的进化多目标优化社区检测方法。通过本发明即可以实现对复杂网络的更精确、快速的划分。

公开(公告)号：CN103838820B

公开(公告)日：2017-05-24

申请号：CN201310733121.2

申请日：2013-12-24

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 尚荣华 ,  焦李成 ,  罗爽 ,  公茂果 ,  吴建设 ,  李巧凤 ,  李阳阳 ,  马文萍 ,  马晶晶

IPC: G06F17/30 ,  G06N3/12

Abstract: 本发明涉及基于近邻传播的进化多目标优化社区检测方法，其特征是：包括如下步骤：步骤101：开始基于近邻传播的进化多目标优化社区检测方法；步骤102：读入一个网络的邻接矩阵；步骤103：设定相关参数；步骤104：选择基于信号的相似度测量方法；步骤105：选择近邻传播的聚类方法；步骤106：选择多目标进化算法；步骤107：依据步骤105得到的初步划分结果和步骤106得到的进一步划分结果；步骤108：结束基于近邻传播的进化多目标优化社区检测方法。通过本发明即可以实现对复杂网络的更精确、快速的划分。

公开(公告)号：CN103971362A

公开(公告)日：2014-08-06

申请号：CN201310733079.4

申请日：2013-12-24

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 尚荣华 ,  焦李成 ,  李巧凤 ,  公茂果 ,  吴建设 ,  罗爽 ,  李阳阳 ,  马文萍 ,  马晶晶

IPC: G06T7/00 ,  G06T5/40

Abstract: 本发明涉及一种基于直方图和精英遗传聚类算法的SAR图像变化检测，结合了遗传算法的全局搜索能力和模糊聚类算法的局部搜索能力，加快了算法的收敛速度，得到了更优的图像变化检测效果；同时本发明通过使用直方图的思想，有效减少了算法的运算速度。