公开(公告)号：CN116309616A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310077872.7

申请日：2023-01-29

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 曹志诚 ,  王佳良 ,  庞辽军 ,  王宇泽 ,  赵恒

IPC: G06T7/10 ,  G06T17/00 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/762 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种递进式三维牙齿自动分割方法、电子设备及存储介质，该方法分为牙齿预分割和牙齿二次分割两部分。其中预分割的作用是去除牙齿的干扰和无效区域，牙齿二次分割的作用是在干扰去除后将单个牙齿分割开来。具体包括：对历史牙齿数据和当前待分割的牙齿数据进行预处理，得到历史点云数据和当前待分割的点云数据；然后构建牙齿预分割网络以及牙齿二次分割网络，得到递进式结构的牙齿分割模型；利用点云数据分别训练牙齿预分割网络和牙齿二次分割网络；最后输入当前待分割的点云数据到递进式结构的整体网络实现自动牙齿分割。本发明可以解决当前牙齿分割方法抗干扰能力差、性能不高、且大多依赖人工设计算子等缺陷。

公开(公告)号：CN117292171A

公开(公告)日：2023-12-26

申请号：CN202311099810.2

申请日：2023-08-29

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 曹志诚 ,  庞辽军 ,  程鑫 ,  王宇泽 ,  赵恒

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V20/64 ,  G06T17/00 ,  G16H50/20

Abstract: 本发明公开了一种基于信息融合的自动牙病识别方法、计算机设备及存储介质，包括：采集原始牙齿口扫影像数据，并进行预处理以构建二维牙齿图像和三维牙齿点云数据集；构建三维牙齿点云特征提取子网络；构建二维牙齿图像特征提取子网络；构建二维三维牙齿特征信息融合模块和分类器；使用牙齿训练集对整体网络进行训练，得到训练好的牙病识别网络，从而进行牙病识别作业。本发明基于深度学习技术并采用二维三维牙齿信息融合的思路来设计牙病识别神经网络，可以解决当前口腔科领域内牙病识别任务的自动化程度低、依赖医生经验、传统牙病识别算法性能鲁棒性低等难点。

公开(公告)号：CN116433608A

公开(公告)日：2023-07-14

申请号：CN202310265439.6

申请日：2023-03-17

Applicant: 中国人民解放军空军军医大学 ,  西安电子科技大学

Inventor： 牛丽娜 ,  曹志诚 ,  王宇泽 ,  余昊翰 ,  蒙萌 ,  王楠

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/44 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种牙齿变化检测方法、系统、电子设备及存储介质，该方法包括：采集牙齿三维数据并进行预处理，构建得到三维牙齿数据集；依次构建基于PointNet++的点云特征提取模块、注意力网络模块、反卷积模块和全连接层，得到待训练的具有孪生网络结构的变化检测模型；构建复合型损失函数，复合型损失函数由二元交叉熵损失函数、Tversky焦点损失函数和广义Dice损失函数组成；利用三维牙齿数据集和所述复合型损失函数，对待训练的变化检测模型进行训练，获得训练完成的变化检测模型；将待处理的牙齿点云数据输入至所述训练完成的变化检测模型，得到牙齿变化检测结果。本发明解决了现有技术对牙齿三维目标的针对性差、鲁棒性不高、泛化能力弱、检测准确性低等缺陷。