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公开(公告)号:CN104376585A
公开(公告)日:2015-02-25
申请号:CN201410673384.3
申请日:2014-11-21
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像块结构属性策略的非凸压缩感知图像重构方法,主要解决现有技术的重构速度慢、准确度低的问题,其实现步骤是:1.对图像分块观测,并对观测向量进行局部相似性聚类;2.对每类观测向量对应的图像块,判断其结构属性及结构属性的一致性,并对结构属性不一致的图像块重新聚类;3.对每类观测向量对应的光滑图像块,使用字典前5个尺度的优化遗传算法进行重构,对非光滑图像块,先得到字典方向上的最优原子组合,再进行学习尺度和位移上的最优原子组合,重构出非光滑块;4.把所有重构出的图像块按顺序拼一起得到整个重构图像。本发明具有重构速度快,重构出的图像视觉效果好、峰值信噪比高的优点。
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公开(公告)号:CN104376585B
公开(公告)日:2017-10-24
申请号:CN201410673384.3
申请日:2014-11-21
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像块结构属性策略的非凸压缩感知图像重构方法,主要解决现有技术的重构速度慢、准确度低的问题,其实现步骤是:1.对图像分块观测,并对观测向量进行局部相似性聚类;2.对每类观测向量对应的图像块,判断其结构属性及结构属性的一致性,并对结构属性不一致的图像块重新聚类;3.对每类观测向量对应的光滑图像块,使用字典前5个尺度的优化遗传算法进行重构,对非光滑图像块,先得到字典方向上的最优原子组合,再进行学习尺度和位移上的最优原子组合,重构出非光滑块;4.把所有重构出的图像块按顺序拼一起得到整个重构图像。本发明具有重构速度快,重构出的图像视觉效果好、峰值信噪比高的优点。
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