一种基于随机SEM算法的部件寿命分布参数估计方法

    公开(公告)号:CN109543234B

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN201811262986.4

    申请日:2018-10-27

    Abstract: 本发明属于专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法技术领域,公开了一种基于随机SEM算法的部件寿命分布参数估计方法;用部件寿命的累积分布函数和系统signature向量求出系统寿命的生存函数,并写出系统寿命的极大似然函数;利用随机SEM算法对部件参数进行估计:S步,用次序系统signature和条件概率向量结合得到寿命估算样本,M步,将估算样本带入似然函数并最大化更新参数;在系统小样本和中至大样本两种情形下进行蒙特卡洛仿真实验并生成点估计的偏差和均方误差、覆盖率、置信区间预期宽度四项指标;与以往算法相比发现SEM算法估计更优,用于处理II型双边删失系统估计部件寿命分布参数情况。

    一种基于随机SEM算法的部件寿命分布参数估计方法

    公开(公告)号:CN109543234A

    公开(公告)日:2019-03-29

    申请号:CN201811262986.4

    申请日:2018-10-27

    Abstract: 本发明属于专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法技术领域,公开了一种基于随机SEM算法的部件寿命分布参数估计方法;用部件寿命的累积分布函数和系统signature向量求出系统寿命的生存函数,并写出系统寿命的极大似然函数;利用随机SEM算法对部件参数进行估计:S步,用次序系统signature和条件概率向量结合得到寿命估算样本,M步,将估算样本带入似然函数并最大化更新参数;在系统小样本和中至大样本两种情形下进行蒙特卡洛仿真实验并生成点估计的偏差和均方误差、覆盖率、置信区间预期宽度四项指标;与以往算法相比发现SEM算法估计更优,用于处理II型双边删失系统估计部件寿命分布参数情况。

    基于signature向量对Ⅱ型双边删失系统寿命数据的参数估计方法

    公开(公告)号:CN109492192A

    公开(公告)日:2019-03-19

    申请号:CN201811125586.9

    申请日:2018-09-26

    Abstract: 本发明属于专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法技术领域,公开了一种基于signature向量对Ⅱ型双边删失系统寿命数据的参数估计方法,用部件寿命的累积分布函数和系统signature向量求出系统寿命的生存函数;分别使用极大似然估计和回归估计两种方法来得到系统生存函数参数估计结果并构造参数的置信区间。本发明运用了基于极大似然的估计,基于回归的估计,并使用次序统计量减少删失数据的影响。两种方法相互补充,使得部件的参数估计在点估计和区间估计上都可以达到较好的效果。本发明能够有效的处理系统部件寿命分布参数在II型双边删失进行估计的问题;相比现有技术,本发明的估计精度更高,适用范围更广。

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