一种匀加速高速目标的相参积累检测方法

    公开(公告)号:CN118091578A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410179840.2

    申请日:2024-02-18

    Inventor: 赵光辉 何瑶 熊凯

    Abstract: 本发明涉及一种匀加速高速目标的相参积累检测方法,包括:对雷达接收到的线性调频信号进行解调和脉冲压缩处理,得到脉冲压缩后的信号;对脉冲压缩后的信号沿着快时间维度进行傅里叶变换,得到二维信号;确定加速度搜索区间与速度搜索区间;对每一组搜索参数,对二维信号执行加速度相位补偿操作;对补偿后的信号执行慢时间傅里叶变换操作、直线提取操作、相位补偿操作以及逆傅里叶变换操作;重复上述步骤直至获得所有搜索参数的积累结果,得到参数空间积累结果;估计目标的速度与加速度;根据估计的速度与加速度完成相位补偿与相参积累操作,得到最终的积累结果。本发明在保证低计算复杂度的同时维持了较高的积累与检测性能。

    基于时间平滑的L型阵对相干信源二维波达方向估计方法

    公开(公告)号:CN107576947B

    公开(公告)日:2020-01-31

    申请号:CN201710669256.5

    申请日:2017-08-08

    Abstract: 本发明公开了基于时间平滑的L型阵对相干信源二维波达方向估计方法,主要解决现有空间平滑技术在估计相干信号源的二维波达方向时估计性能差的问题。其实现方案是:1.通过L型阵列雷达向前方场景发射多周期线性调频信号并接收由场景反射的回波信号;2.对回波信号进行二维离散采样,得到回波信号的矩阵形式,并进行四阶累积量和时间平滑处理得到协方差矩阵;3.根据协方差矩阵构建噪声子空间,根据矩阵摆放形式构造信号子空间;4.并根据信号子空间和噪声子空间之间的正交性,估计出信号源的波达方向。本发明能实现相干信号源的二维波达方向的精确估计,提高了在低信噪比下的波达方向估计性能,可用于静止或运动目标的空间角度测量。

    基于时间平滑的L型阵对相干信源二维波达方向估计方法

    公开(公告)号:CN107576947A

    公开(公告)日:2018-01-12

    申请号:CN201710669256.5

    申请日:2017-08-08

    Abstract: 本发明公开了基于时间平滑的L型阵对相干信源二维波达方向估计方法,主要解决现有空间平滑技术在估计相干信号源的二维波达方向时估计性能差的问题。其实现方案是:1.通过L型阵列雷达向前方场景发射多周期线性调频信号并接收由场景反射的回波信号;2.对回波信号进行二维离散采样,得到回波信号的矩阵形式,并进行四阶累积量和时间平滑处理得到协方差矩阵;3.根据协方差矩阵构建噪声子空间,根据矩阵摆放形式构造信号子空间;4.并根据信号子空间和噪声子空间之间的正交性,估计出信号源的波达方向。本发明能实现相干信号源的二维波达方向的精确估计,提高了在低信噪比下的波达方向估计性能,可用于静止或运动目标的空间角度测量。

    针对捷变频雷达的距离-速度联合超分辨方法及装置

    公开(公告)号:CN118393484A

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410280093.1

    申请日:2024-03-12

    Abstract: 本申请涉及信号处理技术领域,公开了一种针对捷变频雷达的距离‑速度联合超分辨方法及装置。所述方法对捷变频雷达回波信号进行预处理,之后分别对距离维和速度维进行网格划分,构建距离维基矩阵和速度维基矩阵;基于距离维基矩阵和速度维基矩阵构建新型捷变频信号观测模型;根据新型捷变频信号观测模型建立距离‑速度联合超分辨优化模型;对距离‑速度联合超分辨优化模型进行求解,获得距离‑速度联合超分辨估计。通过上述方法可以实现捷变频雷达的目标距离‑速度联合超分辨估计,从而解决速度对距离超分辨的影响问题。且新型捷变频信号观测模型将距离维和速度维基矩阵分离,降低了矩阵的维度,降低了求解计算的复杂度,提升了求解速度。

    基于逆波束形成的均匀线性阵列超分辨波达方向估计方法

    公开(公告)号:CN118884342A

    公开(公告)日:2024-11-01

    申请号:CN202410900971.5

    申请日:2024-07-05

    Abstract: 基于逆波束形成的均匀线性阵列超分辨波达方向估计方法,包括以下步骤;步骤(1):构建线性阵列的窄带单快拍回波信号模型,实现波达方向估计的信号模型,形成波束;步骤(2):构建基于离散傅里叶变换矩阵FN的逆波束形成观测模型;步骤(3):构建基于离散傅里叶变换矩阵FP的逆波束形成观测模型;步骤(4):构建降采样矩阵Θ,N个实际阵元数据yNP视为使用Θ对P个虚拟阵元的全采样数据yP降采样的结果;步骤(5):在P点逆波束形成观测模型基础上,使用Θ、FP以及yNP,构建P(P>N)点逆波束形成超分辨观测模型;步骤(6):基于加权L1范数构建超分辨优化模型,使用MATLAB的CVX工具箱进行优化模型求解,最终实现波达方向超分辨估计。本发明实现了线性阵列的波达方向超分辨估计。

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