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公开(公告)号:CN118298144A
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202410359706.0
申请日:2024-03-27
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进贝叶斯优化广义回归神经网络的多光谱辐射测温反演方法,包括以下步骤:对红外多光谱图像序列进行预处理,并将预处理后的数据与目标真实温度对应起来,构建为数据集;建立用于目标测温区域真实温度回归反演的广义回归神经网络模型;基于数据集,采用仿生优化算法作为贝叶斯优化的采样方法,并利用改进的贝叶斯优化算法对广义回归神经网络模型中的超参数进行优化,以便于利用优化好的广义回归神经网络模型反演目标真实温度。该方法无需假设发射率模型,具有较高的测温效率和测温精度,且具有更广泛的适用性。
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公开(公告)号:CN118470142A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410377664.3
申请日:2024-03-29
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提供了一种空气流场可视化重建方法、装置和设备,包括:从第一视角和第二视角,在无空气流干扰的情况下以散斑图为背景采集一帧参考图像,在有空气流干扰的情况下采集多帧目标图像;将从第一视角采集的图像映射到规范空间建立第一双射映射关系;将规范空间中的映射图像映射到从第二视角采集的图像上建立第二双射映射关系;根据参考图像的映射图像确定出各目标图像的映射图像所对应的亚像素坐标;基于双射映射关系,根据像素点所对应的亚像素坐标,确定第一视角对应的第一亚像素位移和第二视角对应的第二亚像素位移;根据各第一亚像素位移和各第二亚像素位移确定目标区域的空气流场的密度梯度以此重建空气流场,从而提高可视化重建视觉效果。
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