公开(公告)号：CN110728695A

公开(公告)日：2020-01-24

申请号：CN201911003255.2

申请日：2019-10-22

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 丁金闪 ,  仲超 ,  徐众 ,  柯凌

IPC: G06T7/215 ,  G06T7/187

Abstract: 本发明公开了一种基于动态阴影的视频SAR运动目标检测方法，主要解决现有视频SAR运动目标检测不稳健的问题。其实现方案为：1)设计积累窗并对视频SAR图像序列进行区域积累；2)确定积累门限并对积累结果进行图像重整；3)对重整后的图像二值分割；4)对二值分割后的图像进行连通域大小统计并保留大小在0.4倍目标所占像素点总数与2倍目标所占像素点总数范围内的连通域；5)对连通域处理后的图像进行帧间相关处理去除非目标阴影，完成运动目标检测。本发明通过对视频SAR图像进行区域化的多帧联合检测，有效抑制了虚警和漏警概率并提高了检测性能，可用于视频SAR运动目标的跟踪和实时探测。

公开(公告)号：CN110728695B

公开(公告)日：2022-03-04

申请号：CN201911003255.2

申请日：2019-10-22

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 丁金闪 ,  仲超 ,  徐众 ,  柯凌

IPC: G06T7/215 ,  G06T7/187

Abstract: 本发明公开了一种基于图像区域积累的视频SAR运动目标检测方法，主要解决现有视频SAR运动目标检测不稳健的问题。其实现方案为：1)设计积累窗并对视频SAR图像序列进行区域积累；2)确定积累门限并对积累结果进行图像重整；3)对重整后的图像二值分割；4)对二值分割后的图像进行连通域大小统计并保留大小在0.4倍目标所占像素点总数与2倍目标所占像素点总数范围内的连通域；5)对连通域处理后的图像进行帧间相关处理去除非目标阴影，完成运动目标检测。本发明通过对视频SAR图像进行区域化的多帧联合检测，有效抑制了虚警和漏警概率并提高了检测性能，可用于视频SAR运动目标的跟踪和实时探测。