公开(公告)号：CN110533679A

公开(公告)日：2019-12-03

申请号：CN201910688034.7

申请日：2019-07-29

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 尚荣华 ,  林俊凯 ,  焦李成 ,  尚凡华 ,  马文萍 ,  王蓉芳 ,  李阳阳 ,  冯婕 ,  张梦璇

IPC: G06T7/13 ,  G06T7/136

Abstract: 本发明公开了一种基于对数变换与伽柏卷积的SAR图像边缘检测方法，主要解决现有技术合成孔径雷达SAR图像边缘检测不准确以及耗时长的问题。其实现步骤如下：(1)生成含有48个伽柏卷积核的卷积核模型；(2)计算每个卷积核对应的卷积图；(3)通过计算卷积图获得图像的梯度边缘；(4)计算每个卷积核对应的对数变换卷积图；(5)通过计算对数变换边缘卷积图获得图像的比率边缘；(6)将梯度边缘和比率边缘进合并，从而得到最终的SAR图像边缘检测结果。本发明得到了良好SAR图像的边缘检测结果，可用于SAR图像的地形检测，灾害探测。

公开(公告)号：CN110533679B

公开(公告)日：2021-09-03

申请号：CN201910688034.7

申请日：2019-07-29

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 尚荣华 ,  林俊凯 ,  焦李成 ,  尚凡华 ,  马文萍 ,  王蓉芳 ,  李阳阳 ,  冯婕 ,  张梦璇

IPC: G06T7/13 ,  G06T7/136

Abstract: 本发明公开了一种基于对数变换与伽柏卷积的SAR图像边缘检测方法，主要解决现有技术合成孔径雷达SAR图像边缘检测不准确以及耗时长的问题。其实现步骤如下：(1)生成含有48个伽柏卷积核的卷积核模型；(2)计算每个卷积核对应的卷积图；(3)通过计算卷积图获得图像的梯度边缘；(4)计算每个卷积核对应的对数变换卷积图；(5)通过计算对数变换边缘卷积图获得图像的比率边缘；(6)将梯度边缘和比率边缘进合并，从而得到最终的SAR图像边缘检测结果。本发明得到了良好SAR图像的边缘检测结果，可用于SAR图像的地形检测，灾害探测。